1.join-distribution-type 类型:string 允许值:AUTOMATIC,PARTITIONED,BROADCAST 默认值:PARTITIONED partition Presto使用hash来进行分布式join。 broadcast Presto会将右边的表将全部数据send到各个worker和左边的表(每个worker持有一部分左边表的数据)进行关联查询。 automatic Presto会根据成本决定那种分配类型是最佳的。它...
join-distribution-type Type: string Allowed values: AUTOMATIC, PARTITIONED, BROADCAST Default value: AUTOMATIC 分布式 join 的类型,设置为PARTITIONED时,presto 使用 hash 分布 join。设置为BROADCAST时,presto 会将右边的表广播到集群中包含左表数据的所有节点。Partitioned joins 需要使用联接键的散列重新分配两个...
1. join-distribution-type：设置分布式 join 的类型，选择 PARTITIONED 或 BROADCAST。PARTITIONED 分布式 join 适用于大表 join，而 BROADCAST 分布式 join 适用于较小的表。AUTOMATIC 模式根据成本自动选择。2. redistribute-writes：允许在写入数据前重新分配数据，以消除数据倾斜对性能的影响，提高查询效...
1.join-distribution-type 类型:string 允许值:AUTOMATIC,PARTITIONED,BROADCAST 默认值:PARTITIONED partition Presto使用hash来进行分布式join。 broadcast Presto会将右边的表将全部数据send到各个worker和左边的表(每个worker持有一部分左边表的数据)进行关联查询。 automatic Presto会根据成本决定那种分配类型是最佳的。它...
join_distribution_type为PARTITIONED,join_reordering_strategy为ELIMINATE_CROSS_JOINS 查询语句 sf100(基准的10000倍) sf300(基准的30000倍) sf1000(基准的100000倍) HIVE on Presto Hive on MR TPCH on Presto HIVE on Presto Hive on MR TPCH on Presto TPCH on Presto q01 8.599 s ± 470.226 ms 6.5 m...
在具有大量并发查询的群集上或在具有数百或数千个工作程序的群集上,可以调高(默认值:100)task.http-response-threads=200join-distribution-type=AUTOMATICnode-scheduler.max-splits-per-node=200query.max-stage-count=400#自动kill运行时长超过20分钟的sql(代替脚本kill任务,让presto 自动管理):query.max-run-...
如果我们在执行一个 JOIN 查询,你应该尝试启用基于成本的优化(CBO)特性,设置SET session join_distribution_type=’AUTOMATIC’;和SET session join_reordering_strategy=’AUTOMATIC’; 当有1个或多个 JOIN 时,我们应该启用 Dynamic Filtering,特别是当有一个较小的维度表用于探测一个较大的事实表时。动态过滤被下...
例如:join_distribution_type、optimizer.enable_dynamic_filtering等。 3.用户定义函数参数(User-Defined Function Properties):这些参数用于配置用户定义函数(UDF)的行为。例如:udf_enable_pushdown、udf_pushdown_graphite_threshold等。 4.查询参数(Query Parameters):这些参数可以在查询级别调整特定查询的行为。例如:...
joinNode.isCrossJoin()) { possibleJoinNodes.add(createJoinEnumerationResult(joinNode.withDistributionType(PARTITIONED))); // 这里将左右节点交换再求一次代价,保证上面的优化不会漏掉解 possibleJoinNodes.add(createJoinEnumerationResult(joinNode.flipChildren().withDistributionType(PARTITIONED))); } // .....
Presto压测报告 Presto压测报告⼀、通过Presto insert到其他数据源的性能 1、压测结果 （K是⼀千，M是⼀百万）源库源表⾏数worker数 （每worker 100G内 存）tpch -> hive tpch -> es6tpch -> mysql 耗时（分:秒）速率 （rows/s）耗时（分:秒）速率 （rows/s）耗时（分:秒）速率 （rows/s）tiny...