presto中的grouping sets函数是一种将多个group by逻辑写在一个sql语句中的便利写法。当需要对表中各个字段进行分组操作,并且最终需要将各个分组的结果汇总在一个表中时,可以通过grouping sets来实现。 在grouping sets函数中,可以将各个分组操作放置在`grouping sets(…)`中。其中,`GROUPING__ID`表示结果属于哪一个...
select month, day, count(distinct ip) as uv, grouping__id from tb_uv group by month, day grouping sets (month, day) order by grouping__id; -- sql 等价于 select month, NULL, count(distinct ip) as uv, 1 as grouping__id from tb_uv group by month union all select NULL, day, co...
对数据集进行聚合操作,主要是通过group by子句实现,如下(按照name,对每个人的id进行汇总): 但是当希望在一段sql语法中,实现较复杂的聚合操作,则可以通过presto中的GROUPING SETS,CUBE和ROLLUP语法实现。 复杂的分组操作通常等同于所有简单表达式的并集。然而,这种等价不适用当数据源的聚集是非确定性的。 grouping sets...
ConnectorId connectorId = catalogMetadata.getConnectorId(table); ConnectorMetadata metadata = catalogMetadata.getMetadataFor(connectorId); //创建对应的Connector ConnectorTableHandle tableHandle = metadata.getTableHandle(session.toConnectorSession(connectorId), table.asSchemaTableName()); if (tableHandle !=...
Reponse TaskResource.createOrUpdateTask(TaskId,TaskUpdateRequest,UriInfo) // 这个request请求的中就含有Fragment信息,后续会根据Fragment信息创建SqlTaskExecution TaskInfo taskInfo = taskManager.updateTask(session,...) sqlTask.updateTask(session, fragment, sources, outputBuffers); ...
1-3. Presto中的GROUPING SETS语句 GROUPING SETS中可以写入不同字段的组合,Presto会依此按照这些字段组合来进行分类汇总 使用GROUPING SETS进行分类汇总时由于存在不同的的字段组合,故当某个字段不存在于GROUPING SETS中的字段组合中时,其对应分类汇总的结果会返回NULL值 来自官方文档的示例: SELECT origin_state ,or...
看看该PlanNode是如何生成的,planStatement(analysis, analysis.getStatement()),该方法的参数都来自Analysis。查看Analysis发现该类仅仅是对查询语句的简单封装,包含原始的Statement,aggregate、orderBy、groupingSets等贴近于原始Sql的对象。此处非重点,稍微看下即可: ...
assertFails(CANNOT_HAVE_AGGREGATIONS_WINDOWS_OR_GROUPING,"SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON sum(t1.a) over () = t2.a"); assertFails(NESTED_WINDOW,"SELECT 1 FROM (VALUES 1) HAVING count(*) OVER () > 1"); } @Test Expand Down
Using the date field of logs for partition, while advertisers adv_id% 2 == 0 grouping CREATE TABLE eaux_grouped( day INT , hour INT , id_advertiser_id INT , action_platform STRING , bid_policy_data STRING , bid_rank_data STRING , imp BIGINT , click BIGINT ) partitioned by (pDay...
if (groupingSets.size() == 1) { return new LongLiteral("0"); } else { checkState(groupIdSymbol.isPresent(), "groupId symbol is missing"); RelationId relationId = columnReferenceFields.get(NodeRef.of(expression.getGroupingColumns().get(0))).getRelationId(); List<Integer> columns = expr...