Presto提供了几种函数来实现这种操作,最常用的函数是array_agg和array_join。以下是如何在Presto中实现多行合并的分步说明: 理解Presto中的多行合并需求: 假设我们有一个表orders,其中包含order_id和customer_id两个字段。我们想要将同一个customer_id对应的所有order_id合并成一个以逗号分隔的字符串。 查找Presto中...
1.`array_agg`：将一列值聚合为一个数组。2.`array_concat`：将多个数组连接成一个数组。3.`array_contains`：检查数组中是否包含指定的值。4.`array_distinct`：去除数组中的重复值。5.`array_except`：返回在第一个数组中但不在第二个数组中的元素。6.`array_intersect`：返回同时在两个数组中存在的元素...
array_agg将数据整合起来变成一个列表,array_join将列表以指定分隔符连接起来 结果 presto-一行变多行 withA(id,a)as(select'1','a'union allselect'2','c'union allselect'2','d'),B(f1,f2)as(select'a','1,2,3,4,5'union allselect'b','7,8,9')selectf1,t1.ftfromBcrossjoinunnest(split(...
字段:data,数据(string格式):[{"email": "zhangsan@163.com"},{"email": "lisi@163.com"}] selectjson_extract_scalar(json_array_get(data,0),'$.email')asemailfromlog 需求六:行转列,再用; 号分割,组成字符串 关键方法:array_agg,array_join select array_join(array_agg(distinct words),'; ')...
Hive / Presto 行转列 列转行,array_agg转为数组,array_distinct去重,array_join将数组用逗号间隔连接成字符串。collect_set转为数组并去重,concat_ws将数组用逗号间隔连接成字符串。###炸裂+map。
array_agg(expression):将指定表达式的结果合并为一个数组。 5)逻辑函数 if(condition, true_value, false_value):如果条件为真,返回true_value,否则返回false_value。 nullif(expression1, expression2):如果expression1等于expression2,则返回null。 coalesce(expression1, expression2, ...):返回参数列表中第一个...
select lp.student_id, array_agg(distinct lp.lesson_type), filter(array_agg(distinct lp.lesson_type), x -> x=3), array_agg(distinct subject_name), transform(array_agg(distinct subject_name), x -> substr(x,1,2))from lesson_plan lpleft join subject sj on sj.subject_id = lp.subject...
,dateset3_progress as ( SELECT json_parse(concat('[', array_join(array_agg(json_format(value)), ','), ']')) AS result_array FROM dataset3 CROSS JOIN UNNEST(map_values(cast(json_data AS map(varchar, json))) AS t(value) ) SELECT transform(cast(result_array AS ARRAY(JSON)), (...
array_join(array_agg(data order by event_time asc), '/') v2版本: 由于上报时机的原因,总是会有些相邻的重复上报,分析同学希望把这些相邻数据剔除掉,例如有些行为定时10s上报一次,期望达到如下的效果: A/B/A/A/C -> A/B/A/C 如果不是别人问,自己是不会想到可以用SQL来完成这种操作的。数组相邻元素...
v1版本:对用户路径按时间排序,然后输入模型进行建模。通过以下SQL片段可以满足需求。首先用array_agg将用户所有行为按照event_time排序,收集成数组,然后用'/'连接符进行拼接。 array_join(array_agg(data order by event_time asc), '/') v2版本: 由于上报时机的原因,总是会有些相邻的重复上报,分析同学希望把这...