[GOOD]: SELECT GROUP BY uid, gender [BAD]: SELECT GROUP BY gender, uid 2.4、Order by 时使用Limit Order by需要扫描数据到单个worker节点进行排序,导致单个worker需要大量内存。如果是查询Top N或者Bottom N,使用limit可减少排序计算和内存压力。 [GOOD]: SELECT * FROM tbl ORDER BY time LIMIT 100 [BA...
SELECT order_id, array_agg(product_name ORDER BY product_name) AS productsFROM ordersGROUP BY order_idORDER BY order_id;在上面的查询中，我们使用了ORDER BY product_name来对每个订单中的商品名称进行排序，并在array_agg函数中使用了ORDER BY子句来保持数组中的元素顺序。最后，我们在GROUP BY子句中指定...
partition_date INTEGER ) WITH ( format = 'ORC', partitioned_by = ARRAY['partition_date'] ); -- 查看创建的库结构(只适用于 Presto) SHOW CREATE TABLE table_name; 带有分区的表创建完成之后,每天只要更新分区字段 partition_date 就可以了,Presto 就能将数据放置到规划好的分区了。如果要查看一个数据...
Structural: array, map, row Network Address: ipaddress HyperLogLog: HyperLogLog, P4HyperLogLog Quantile Digest: QDigest 2 SELECT 搜索查询 [ WITH with_query [, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_expr [, ...] [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY [ ALL...
对于array,map和struct这样的复杂类型,可以使用子field剪枝,达到有效降低扫描数据量的目的。比如t列是array类型的,现在扫描t[2],reader只需要读取t[2]对应的数据,其他数据直接丢弃。 3.3.2 Filter的重排序 Filter下推可以有效减少数据的扫描量。有的Filter子句可以消耗更少的CPU来过滤掉更多的行数,先处理这样的Filte...
Unnest语句用于展开Array,Map 分析Unnest使用的列 使用ExpressAnalyzer分析获得每一列的类型,Array展开为单列,Mpa展开为双列 如果有With Ordinality关键字,则添加一行 bigint类型 Table 分析是否是With: 记录Table和Query的关系 获取分析With语句得到的列描述符 ...
<groupId>com.facebook.presto</groupId> <artifactId>presto-array</artifactId> <version>0.259</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.airlift</groupId> <artifactId>stats</artifactId> <version>0.163</version> </dependency> <build> ...
架构图如下,通过实时收集到各个query的cpu使用情况,基于resource group配置的cpu quota信息,对超过quota的resource group,直接向所有worker节点下发惩罚消息,worker收到消息后,会停止对该resource group的task进行调度,等到该resource group使用资源低于quota后,再通知worker重新对task进行调度执行。
可选择对主机mirror(group mirroring)或对segment分散mirror(spread mirroring)。 group mirroring:一台机器出现问题时,另一台机器将有两倍负荷 spread mirroring:可负载均衡 当segment实例或主机发生故障,master将记录实例的down状态,并**与其对应的segment实例。
BY id;结果:(1, 9)(2, 90) MIN:SELECT id, reduce_agg(value, 999999, (a, b) -> least(a, b), (a, b) -> least(a, b))FROM ( VALUES (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 20), (2, 30), (2, 40)) AS t(id, value)GROUP BY id;结果:(1, 2)(2, 20) 3. array类...