SELECT order_id, array_agg(product_name ORDER BY product_name) AS productsFROM ordersGROUP BY order_idORDER BY order_id;在上面的查询中，我们使用了ORDER BY product_name来对每个订单中的商品名称进行排序，并在array_agg函数中使用了ORDER BY子句来保持数组中的元素顺序。最后，我们在GROUP BY子句中指定...
使用GROUP BY子句: 根据需要合并的字段(如类别)对数据进行分组。 使用array_agg函数: 将分组内的多行数据聚合为一个数组。 使用array_join函数: 将数组中的元素连接成一个字符串,通常使用逗号或其他分隔符。 处理合并后的数据: 如果需要,可以使用字符串函数(如||)进一步处理合并后的数据。 以下是一个具体...
[GOOD]: SELECT GROUP BY uid, gender [BAD]: SELECT GROUP BY gender, uid 2.4、Order by 时使用Limit Order by需要扫描数据到单个worker节点进行排序,导致单个worker需要大量内存。如果是查询Top N或者Bottom N,使用limit可减少排序计算和内存压力。 [GOOD]: SELECT * FROM tbl ORDER BY time LIMIT 100 [BA...
partition_date INTEGER ) WITH ( format = 'ORC', partitioned_by = ARRAY['partition_date'] ); -- 查看创建的库结构(只适用于 Presto) SHOW CREATE TABLE table_name; 带有分区的表创建完成之后,每天只要更新分区字段 partition_date 就可以了,Presto 就能将数据放置到规划好的分区了。如果要查看一个数据...
partitioned_by=ARRAY['release_year']-- 注意这里的分区字段必须是上面顺序的最后一个); 该表的格式为ORC(format是Trino创建表时的一个可选属性,用于指定表的存储格式。Trino支持多种存储格式,包括Parquet、ORC、JSON、CSV等),并按照release_year列进行分区。
<dependency><groupId>com.facebook.presto</groupId><artifactId>presto-spi</artifactId><version>0.259</version></dependency><dependency><groupId>com.facebook.presto</groupId><artifactId>presto-array</artifactId><version>0.259</version></dependency><dependency><groupId>io.airlift</groupId><artifa...
1.4.3G1opBy语句优化 1.4.4 Order by时使用Limit 1.4.5使用Join语句时将大表放在左边 1.5注意事项 1.5.1字段名引用 1.5.2时间函数 1.5.3不支持NSERT OVERWRITE语法. 1.5.4 PARQUET格式 第2章Kylin 2.1 Kylin简介 2.1.1 Kylin定义 2.1.2 Kylin架构 2.1.3 Kylin特点 2.2 Kylin安装 2.2.1 Kylin依赖坏境 ...
Array/Map系列:允许用户方便的操作Array,Map这种嵌套类型的字段,很多用户喜欢用Parquet文件存储嵌套类型的数据,而Presto为操作这种数据提供了便利。 如果在生产环境中,你发现Presto预先实现的Connector不满足你的功能、性能需求,再或者Presto没有预先实现你需要的数据源,请放心大胆得去改进或实现,Presto源码的分层抽象做的比...
Unnest语句用于展开Array,Map 分析Unnest使用的列 使用ExpressAnalyzer分析获得每一列的类型,Array展开为单列,Mpa展开为双列 如果有With Ordinality关键字,则添加一行 bigint类型 Table 分析是否是With: 记录Table和Query的关系 获取分析With语句得到的列描述符 ...
) WITH ( format = 'ORC', partitioned_by = ARRAY['partition_date'] ); -- 查看创建的库结构(只适用于 Presto) SHOW CREATE TABLE table_name; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 带有分区的表创建完成之后,每天只要更新分区字段 partition_date 就可以了,Presto 就能将数据放置到规划好的分区了。