Prefix Tuning 是一种自然语言处理(NLP)模型调优技术,可以用于微调大型预训练语言模型,以适应特定的自然语言处理任务。下面是一个使用 Prefix Tuning 的代码示例: python复制代码 importtorch fromtransformersimportAutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification fromprefix_tuningimportPrefixTuning # 加载预训练模型和分词...
Peft代码解读是一种用于优化编码技术的工具,它可以帮助我们更好地理解和改进编码过程,提高程序性能。在本文中,我们将重点介绍Peft代码解读中的Prefix tuning、LoRA、P-Tuning和Prompt Tuning等关键技术。 预解读是Peft代码解读的一个关键步骤,它可以帮助我们快速识别代码中的规则和模式,为后续优化提供基础。预解读主要包括...
还有就是prefix-tuning代码中的prefix encoder是做什么的,微调的时候需要单独用吗? 2023-12-06· 浙江 回复喜欢 yyll 不用,你用prefix config来get_peft_model,得到的就是个增加了prefix encoder的model 01-04· 浙江 回复喜欢 西西嘛呦 作者 这个得看论文和源码了 2023-12-08· 广东 ...
代码部分把prefix tuning和P-tuning v2放在一起写(Hugging face官方库也是合在一起的),因为virtual token是插入进每一层的,那么需要重点关注的是他是怎么进入每一层的: 本质上是通过past_key_values进入attention运算内部,在每一层中运算的。 这里先列出Hugging face 原生库中怎么实现的,然后再写一段仿真代码便于...
在本文中,我们将重点介绍Prefix Tuning / P-Tuning v2技术,并通过代码实战案例来展示其应用。Prefix Tuning / P-Tuning v2是一种基于预训练模型微调的方法,其主要思想是在模型训练过程中,通过在输入序列的前面添加特定的前缀(prefix)来引导模型的学习方向。这种方法可以帮助模型更好地理解任务特定的问题,从而提高模型...
Prefix Tuning代码探索 prefix_tuning.py importtorchfromtransformersimportPretrainedConfigclassPrefixEncoder(torch.nn.Module):r''' The torch.nn model to encode the prefix Input shape: (batch-size, prefix-length) Output shape: (batch-size, prefix-length, 2*layers*hidden)...
Prompt-Tuning、P-Tuning和Prefix-Tuning区别和代码实现【转】关注 marsggbo Prompt-Tuning、P-Tuning和Prefix-Tuning区别和代码实现【转】 转载 marsggbo 2024-07-06 19:54:25 文章标签 系统 文章分类 HarmonyOS 后端开发 赞 收藏 评论 分享 举报 ...
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角【推荐】一下。 marsggbo 粉丝-530关注 -4 +加关注 0 0 «Deepspeed ZeRO系列算法原理+通信开销详解 »leetcode 常见题型代码总结 posted @2024-06-30 21:16marsggbo阅读(91) 评论(0)编辑收藏举报 ...
prefix tuning是一种通过修改代码中的前缀来优化程序性能的技术。例如,在循环中,我们可以调整循环变量的前缀,以减少循环的迭代次数,从而提高程序的效率。这种技术可以应用于各种编程语言和框架中。 三、prefix tuning 的重参数化技巧 重参数化技巧是prefix tuning的一种高级技巧,它允许我们以不同的方式解释相同的代码,...
在openprompt和prefix tuning的代码中,都使用到了transformers库中的一个特定参数:past_key_values。这个参数是用来通过添加自定义的key和value值来加速解码过程的。而prefix tuning的思想则是加入一组可以微调的prompts,然后在训练的时候冻结预训练语言模型的参数,只训练这组参数。以上信息仅供参考,建议查阅关于open...