prefix tuning 代码Prefix Tuning 是一种自然语言处理(NLP)模型调优技术,可以用于微调大型预训练语言模型,以适应特定的自然语言处理任务。下面是一个使用 Prefix Tuning 的代码示例: python复制代码 importtorch fromtransformersimportAutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification fromprefix_tuningimportPrefixTuning # ...
Prefix Tuning方法使用连续的virtual token embedding来代替离散的token,且与Full-finetuning更新所有参数的方式不同。简而言之就是Prefix Tuning在原始文本进行词嵌入之后,在前面拼接上一个前缀矩阵,或者将前缀矩阵拼在模型每一层的输入前。 Prefix Tuning的两种示例 Prefix Tuning相关设置: 前缀初始化时,[前缀长度, 嵌...
在prefix-tuning之前的工作主要是人工设计离散的template或者自动化搜索离散template,问题在于最终的性能对人工设计的template的特别敏感:加一个词或者少一个词,或者变动位置,都会造成很大的变化,所以这种离散化的token的搜索出来的结果可能并不是最优的。Prefix Tuning方法使用连续的virtual token embedding来代替离散的token...
Prefix tuning公式 看到这里可以知道,Prefix-Tuning可以算是Promot Tuning的一个特例(Promot Tuning只在输入侧加入可学习的Prefix Prompt Token,Prefix-Tuning推广到Transformer Layer每一层的K、V上) Prefix-Tuning伪代码 2.4 LoRA LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs),即LLMs的低秩适应,被提出用于高效参数微调。 LoR...
peft代码解读:Prefix Tuning、LoRA、P-Tuning、Prompt Tuning 随着科技的发展,软件和硬件的性能不断提升,编码技术也日益重要。Peft代码解读是一种用于优化编码技术的工具,它可以帮助我们更好地理解和改进编码过程,提高程序性能。在本文中,我们将重点介绍Peft代码解读中的Prefix tuning、LoRA、P-Tuning和Prompt Tuning等关...
Prefix Tuning代码探索 prefix_tuning.py importtorchfromtransformersimportPretrainedConfigclassPrefixEncoder(torch.nn.Module):r''' The torch.nn model to encode the prefix Input shape: (batch-size, prefix-length) Output shape: (batch-size, prefix-length, 2*layers*hidden)...
今天我们阅读peft源码,主要是为了弄清楚prefix tuning的工作原理和代码细节。 理解和思考 (1) prefix tuning和zero-shot的区别在于,把指令/要求(比如要生成positive的句子)和输入的文字直接区分开,指令用连续向量而不是离散词元表示。如果不是prefix tuning,那么需要用明确的语言做prompt engineering,比如: ...
Prefix Tuning / P-Tuning v2是一种基于预训练模型微调的方法,其主要思想是在模型训练过程中,通过在输入序列的前面添加特定的前缀(prefix)来引导模型的学习方向。这种方法可以帮助模型更好地理解任务特定的问题,从而提高模型的性能。下面我们通过一个简单的例子来演示Prefix Tuning / P-Tuning v2的实现过程。假设我们...
本文解释了微调的广义概念,并讨论了流行的参数高效微调方法,如Prefix Tuning和Adapter。最后,我们将关注最新的LLaMA-Adapter方法,并探讨其实际应用。 1. 大语言模型的微调 自GPT-2和GPT-3以来,我们已经看到,预训练在通用文本语料库上的生成性大型语言模型(LLM)能够进行上下文学习,这不需要我们进一步训练或微调预训练的...
No Fine-Tuning, Only Prefix-Tuning 说起fine-tuning,大家再熟悉不过了,NLP和CV领域基本都是各种预训练模型了。使用预训练模型最重要的一步就是fine-tuning,因为下游任务是多种多样的,所以每种下游任务都要有个副本,并且finetune会改变所有的参数。 机器学习 深度学习 nlp 人工智能 算法 Prefix-Tuning 阅读笔记...