prefix tuning 是什么? Prefix Tuning是一种预训练模型微调的方法。在传统的微调方法中,通常是对整个预训练模型进行参数调整以适应特定的任务。但是面对参数量越来越大的模型微调整个模型就出现了一些问题,传统的微调方法涉及到更新整个预训练模型的参数,这需要大量的计算资源和数据。而这通常不是我们想要的,于是prefix ...
二、什么是prefix tuning? prefix tuning是一种优化查询性能的技术,它通过对查询进行重参数化来提高查询性能。具体来说,它通过在查询中添加前缀来减少匹配的次数,从而提高查询效率。 三、prefix tuning的重参数化技巧 prefix tuning的重参数化技巧包括以下步骤: 1.确定需要优化的查询语句; 2.分析查询语句的结构,找到...
指示微调(Prompt-tuning)和Prefix-tuning是两种不同的参数微调技术,它们都是为了在预训练模型上实现对下游任务的有效适应而设计的,特别是针对大型语言模型。两者都旨在通过只调整模型的一部分参数来指导模型的行为,而不是整个模型参数空间,从而降低了微调的成本和资源需求。 指示微调(Prompt-tuning): • 在此方法中,...