要在工程设置中开启支持OpenMP的选项，在vs2008中选择项目-》项目属性-》配置属性-》C/C++-》语言-》OpenMP支持选择是。。。可以参考百度百科，搜索“OpenMP”,有操作步骤
为什么#pragma..本人没怎么学过并行编程,但是最近需要用到。百度了一下发现用#pragma omp parallel for并行for循环非常简单。但是我自己在尝试时根本没有任何效果,比如下面这个最简单的代码。头文件我
#pragma omp parallel for是OpenMP中的一个指令,表示接下来的for循环将被多线程执行,另外每次循环之间不能有关系。示例如下: int main(int argc, char* argv[]) { #pragma omp parallel for //后面是for循环 for (int i = 0; i < 10; i++ ) { printf("i = %d/n", i); } return 0; } 这个...
pragma omp parallel for #pragma omp parallel for #pragma omp parallel for是OpenMP中的一个指令,表示接下来的for循环将被多线程执行,另外每次循环之间不能有关系。示例如下: int main(int argc, char* argv[]) { #pragma omp parallel for //后面是for循环 for (int i = 0; i < 10; i++ ) { p...
但有时候,我们可能需要在应用程序中加入并行计算以提高性能。在这种情况下,我们可以使用OpenMP的并行编程模型来实现并行化。其中的一个关键指令就是“pragma omp parallel for”,它可以让我们很容易地将一个for循环并行化。如果你是一名刚入行的小白,不知道如何使用这个指令,那么我将会在下面的文章中教会你如何实现“...
可以看出这个编译指导语句中的for是只对这句下一个for有用 用大括号 #include <iostream> #include <omp.h> using namespace std; int main() { //cout<<"Thread num == "<<omp_get_thread_num()<<endl; #pragma omp parallel num_threads(4) ...
{ int myid = omp_get_thread_num(); std::cout << "run(" << i << "): thread id = " << myid << std::endl; } int main(int argc, char** argv) { { int nThreads = 2; omp_set_num_threads( nThreads ); #pragma omp parallel { foo(); #pragma omp for for ( int i = ...
#pragmaompparallelfor #pragma omp parallel for是OpenMP中的⼀个指令，表⽰接下来的for循环将被多线程执⾏，另外每次循环之间不能有关系。⽰例如下：int main(int argc, char* argv[]){ #pragma omp parallel for //后⾯是for循环 for (int i = 0; i < 10; i++ ){ printf("i = %d/n...
pragma omp parallel [clauses]{ code_block//这段代码并行}#pragma omp [parallel] for [clauses]{ for_statement//for循环会被并行执行}#pragma omp [parallel] sections [clauses]{//..可以有些不并行的部分 #pragma omp section { code_block //这里才并行 } } ...
#pragma omp parallel for shared(S2) for(int a=0; a<128; a++){ for(int b=0; b<128;b++){ double myterm = (double)a*b; #pragma omp atomic S2 += myterm; } } return S2; } 问题是 #pragma omp atomic 对程序行为没有影响,即使我删除它,也没有任何反应。即使我把它改成 ...