嵌套for循环 for循环中的for循环 代码 # coding:utf-8 a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] ...
支持OpenMP的编译器可以识别, 处理这些指令并实现对应的功能. 所有的编译制导指令都是以#pragma omp开始...
#pragma omp嵌套写法 #include<stdio.h>#include<omp.h>#defineCOUNT 4*8#defineN 1000intmain(){inti;inta[N],b[N],c[N];for(i=0;i<N;i++){a[i]=i;b[i]=i;}# num_threads的数量可以写在#pragma里面也可以放在外面,# 先指定线程数,再设定#pragmaomp parallel num_threads(2) shared(a,b...
编译制导指令以#pragma omp 开始,后边跟具体的功能指令,格式如:#pragma omp 指令[子句[,子句] …]。常用的功能指令如下: parallel:用在一个结构块之前,表示这段代码将被多个线程并行执行; for:用于for循环语句之前,表示将循环计算任务分配到多个线程中并行执行,以实现任务分担,必须由编程人员自己保证每次循环之间无...
要使用该指令,必须设置编译选项为/Ob1或/Ob2,并且在该指令设定内敛深度后的第一个函数生效。 嵌套的内敛深度设置只能递减,不能递增。如果内敛深度为6,同时后续通过inline_depth编译指令设置为8,则内敛深度仍保持为6。 inline_depth对使用__forceinline标记的函数无效。递归...
在下面的C代码中,我在嵌套循环中使用OpenMP。由于竞争条件发生,我想在最后执行原子操作: double mysumallatomic() { double S2 = 0.; #pragma omp parallel for shared(S2) for(int a=0; a<128; a++){ for(int b=0; b<128;b++){ double myterm = (double)a*b; ...
在我的c++项目中,有几个#pragma omp parallel for private(i)语句。当我尝试使用valgrind跟踪代码中的错误时,OpenMP装饰导致“可能丢失”内存泄漏消息。我想完全禁用前面提到的所有#pragma语句,这样我就可以隔离问题。但是,我在代码中使用了omp_get_wtime(),并且我不希望禁用这些函数调用 浏览0提问于2013-06-14...