py -c configs/smalldet/ppyoloe_plus_sod_crn_l_80e_coco.yml -o weights=output/ppyoloe_plus_sod_crn_l_80e_coco/best_model.pdparams --infer_dir=/home/aistudio/work/dataset/test --output_dir infer_output/ 推理结果如下: 七、模型导出 PP-YOLO-SOD在GPU上部署或者速度测试需要通过tools/...
在./configs/smalldet/visdrone/ppyoloe_plus_sod_crn_l_80e_visdrone.yml中提供了基于PP-YOLOE训练该数据集的配置,训练脚本如下In [ ] # 执行以下指令使用PP-YOLOE-SOD基于原图训练 %cd /home/aistudio/work/PaddleDetection/ !python tools/train.py -c configs/smalldet/visdrone/ppyoloe_plus_sod_crn...
python tools/eval.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.yml -o weights=output/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco/best_model.pdparams 6.模型预测 In [ ] # 预测 %cd /home/aistudio/PaddleDetection !python tools/infer.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.yml...
py \ -c /home/aistudio/PaddleDetection/configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_x_80e_coco.yml \ --use_vdl=true \ --vdl_log_dir=vdl_dir/scalar4 \ --eval \ 由于一些原因yoloe中间断了训练 所以只保留了一部分,绿色线是yoloe_sod,蓝色线是yoloe_x,根据map值,yoloe_x表现好一些 4.评估阶段 ...