docker run -dit --net=host --name fastdeploy --shm-size="1g" -v $PWD:/ocr_serving registry.baidubce.com/paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-gpu-cuda11.4-trt8.4-21.10 bash docker exec -it -u root fastdeploy bash ``` # 我使用的是 docker run --name fdocr -dit -p 8000:8000 -p 8002...
升级PPOCRv4：升级至PPOCRv4后，需调整服务配置以适应新模型。在遇到启动错误时，修改相关配置文件，尤其是涉及模型与推理引擎的部分。通过一系列细致的调整与测试，最终实现服务的成功部署与调用。
接下来是客户端调用代码示例，但可能需要根据官方文档中的不清晰部分自行调整。5. **PPOCRv4升级 - 替换模型后，可能遇到rec模型启动失败 - 需要修改rec_runtime文件夹下的config.pbtxt中的name设置 - 启动服务后可能仍有报错，这时需要修改rec_pp文件夹中ensemble_scheduling的output_map键值 经过上述步...
请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment:windows 10 版本号/Version:Paddle: 2.4.2.post116 PaddleOCR: 2.7.3问题相关组件/Related components: 运行指令/Command C
#热门话题 #labview #ocr labview系列之OCROCR:最强OCR识别库ppocrv4,速度识别率杠杠滴dll:ocr识别使用c++封装dll库全图识别库dll:文字区域检测+文字方向分类旋转+文字区域识别,先检测文字区域分行,再判断文字方向(竖向和横向)进行调整旋转,再截取区域进行识别区域文字识别库dll:文字区域识别,直接输入单行文字图像进行...
使用python tools/eval.py -c configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_svtr_large.yml也是正常的, 用python tools/export_model.py -c configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_svtr_large.yml 也是能成功导出模型的 用export_model.py导出的模型,使用python tools/infer/predict_rec.py预测宽度不太长的...