- `model-repository`(required): 整套模型streaming_pp_tts存放的路径. - `http-port`(optional): HTTP服务的端口号. 默认: `8000`. 本示例中未使用该端口. - `grpc-port`(optional): GRPC服务的端口号. 默认: `8001`. - `metrics-port`(optional): 服务端指标的端口号. 默认: `8002`. 本示例中未...
部署服务首先需要一个Docker容器环境，选择官方提供的Docker镜像作为基础。此篇以CPU版本为例，确保资源优化与性能平衡。服务端使用：从模型下载开始，将其服务化以Docker容器形式部署。此阶段涉及安装与初始化，确保Docker内部环境兼容。启动服务端：在Docker容器内启动服务端，确保服务正常运行。这一过程需细致...
root@0cb95fa9a215:/workspace/PaddleOCR# python tools/train.py -c "ch_PP-OCRv4_rec_distillation.yml" -o Global.pretrained_model="ch_PP-OCRv4_rec_train/student" [2024/08/19 03:01:25] ppocr INFO: Architecture : [2024/08/19 03:01:25] ppocr INFO: Models : [2024/08/19 03:01:...
在Linux环境下，部署和调用CPU版本的PPOCRv3和PPOCRv3v4服务需要通过fastdeploy工具，但官方文档的步骤可能存在不少坑。以下是针对遇到问题后的部署和调用指南：首先，确保服务在Docker容器中运行。从官方镜像开始，针对CPU版本进行下载和安装。然后，启动服务，具体步骤如下：1. **服务环境准备 - 下载相应...
使用python tools/eval.py -c configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_svtr_large.yml也是正常的, 用python tools/export_model.py -c configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_svtr_large.yml 也是能成功导出模型的 用export_model.py导出的模型,使用python tools/infer/predict_rec.py预测宽度不太长的...
#热门话题 #labview #ocr labview系列之OCR OCR:最强OCR识别库ppocrv4,速度识别率杠杠滴 dll:ocr识别使用c++封装dll库全图识别库dll:文字区域检测+文字方向分类旋转+文字区域识别,先检测文 - 心随你转于20231029发布在抖音,已经收获了4362个喜欢,来抖音,记录美好生活