text_rules_str：用户设置的细节规则，例如"对于问题结果，使用"答案："标注，对于引用原文片段，使用"引用原文："标注。问题结果中的日期格式为"YYYY-MM-DD""。text_few_shot_demo_text_content：用于少样本演示的文本内容，例如"当用户询问关于"时间"的问题时，返回某年某月某日"，通常设置为空即可。...
移动端demo体验:安装包DEMO下载地址(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统) 一行命令快速使用:快速开始(中英文/多语言/文档分析) 更多关于PaddleOCR套件的详细信息请访问此地址 二、 数据集简介和预处理 2.1 数据集简介 所使用的数据集为 CCPD2020 新能源车牌数据集,该数据集为 该数据集分布如下: 数据...
Demo使用 整体优化后的计算机视觉网页端Demo体验步骤十分简单。 在浏览器中打开网址即可看到如下界面,点击左侧不同的功能即可体验OCR、图像检测、分割功能。网址链接: http://localhost:5173/main/index.html 进阶使用 以PP-OCR JS模型为例,只需通过指令npm install@paddle-js-models/ocr。 使用方式如下 其中,ocr.re...
登入AVH AMI 实例后,可以输入以下命令来完成模型部署和查看应用执行结果。run_demo.sh[11] 脚本将会执行以下 6 个步骤来自动化的完成应用构建和执行,执行结果如图 10 所示。 $ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git $ cd PaddleOCR $ git pull origin dygraph $ cd deploy/avh $ ./run_...
input str 无 用于输入待预测数据,支持传入待预测数据文件url,如https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/contract.pdf; input str 无 用于输入待预测数据,支持传入本地目录,该目录下需包含待预测数据文件,如本地路径:/root/data/; input dict 无 用于输入待预测数据,支持传入字典...
Sdcb.PaddleOCR/2.6.0.6-preview.1 代码 AI检测代码解析 using OpenCvSharp; using Sdcb.PaddleInference; using Sdcb.PaddleOCR; using Sdcb.PaddleOCR.Models; using Sdcb.PaddleOCR.Models.Online; using System; using System.Drawing; using System.Text; ...
Projects1 Security Insights Additional navigation options Files db0ad17 .github applications benchmark configs deploy doc datasets demo doc_ch doc_en doc_i18n fonts imgs imgs_en imgs_results imgs_words imgs_words_en install ppocr_v3
我们创建的 ocr_demo 工程主要用于编译生成可以运行在嵌入式设备上的可执行程序,参考的例程位于 PaddleOCR/deploy/lite/ 目录下: 我们自己创建的 orc_demo 主要包含 opencv、PaddleLite 预测库 和 测试源码三个部分,其中,PaddleLite 预测库就是我们在前面步骤中编译生成的,其目录结构如下所示: ...
我们创建的 ocr_demo 工程主要用于编译生成可以运行在嵌入式设备上的可执行程序,参考的例程位于 PaddleOCR/deploy/lite/ 目录下: 我们自己创建的 orc_demo 主要包含 opencv、PaddleLite 预测库 和 测试源码三个部分,其中,PaddleLite 预测库就是我们在前面步骤中编译生成的,其目录结构如下所示: ...