近期，飞桨研发团队对飞桨低代码开发工具 PaddleX 中文本图像智能产线 PP-ChatOCRv3进行升级，一方面实现了基于标准 OpenAI 接口的大语言模型调用，支持不同类型大模型灵活更换，另一方面针对文本图像信息抽取，丰富了自定义提示词工程的能力，从而为文本图像信息抽取注入新动力。PP-ChatOCRv3系统流程图 PP-ChatOCRv3进阶...
1. PP-OCRv3模型简介 PP-OCRv3在PP-OCRv2的基础上进一步升级。整体的框架图保持了与PP-OCRv2相同的pipeline,针对检测模型和识别模型进行了优化。其中,检测模块仍基于DB算法优化,而识别模块不再采用CRNN,换成了IJCAI 2022最新收录的文本识别算法SVTR,并对其进行产业适配。PP-OCRv3系统框图如下所示(粉色框中为PP-...
paddleocr whl包会自动下载PP-OCRv2超轻量模型作为默认模型,也支持自定义模型路径、预测配置等参数,参数名称与基于Paddle Inference的python预测中参数相同。单独执行检测import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr ocr = PaddleOCR(use_gpu=...
PP-OCR是PaddleOCR团队自研的超轻量OCR系统,面向OCR产业应用,权衡精度与速度。近期,PaddleOCR团队针对PP-OCRv2的检测模块和识别模块,进行共计9个方面的升级,打造出一款全新的、效果更优的超轻量OCR系统:PP-OCRv3。 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md...
本项目主要基于PaddleOCR套件中的PP-OCR进行车牌的检测与识别,PP-OCR是PaddleOCR自研的实用的超轻量OCR系统,本次使用的模块为PP-OCRv3。 心无旁骛~ 8枚 BML Codelab 2.4.0 Python3 初级计算机视觉深度学习分类 2023-05-09 19:22:23 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 Version_last 2023-05-10 ...
本文开发的模型为基于PaddlePaddle的模型库PaddleOCR中的en_PP-OCRv3_rec模型,该模型是基于PP-OCRv3结构的英文识别模型,PP-OCRv3的识别模块是基于文本识别算法SVTR优化。SVTR不再采用RNN结构,通过引入Transformers结构更加有效地挖掘文本行图像的上下文信息,从而提升文本识别能力。PP-OCRv3的结构介绍参考如下链接: ...
实时识别:高效率的算法和优化的模型结构,使得Star超轻量OCR系统PP-OCRv3能够实现实时文字识别,大大提高了应用场景的实用性。二、优势: 高识别率:经过大量数据训练和优化,Star超轻量OCR系统PP-OCRv3在各种复杂场景下的文字识别率高达95%以上,比传统OCR系统提升了5% - 11%。 低成本:由于模型大小和计算复杂度的降低...
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理,PaddleInference模型推理流程分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型,基于PaddleIn
PP-ChatOCRv3 核心亮点 (1)通用模型精度更高:大幅提升了文本图像版面解析能力,充分发挥文心一言语言理解优势,信息抽取整体效果相比于上一个版本提升6%; (2)垂类模型微调能力更强:提供基于大规模数据融合的文本识别模型微调功能和高精度...
文章详细解读了PP-OCRv3的改进策略，包括文本检测器和识别器的优化方法。文本检测器通过引入大感受野的PAN模块LK-PAN和具有残差注意力机制的FPN模块RSE-FPN，以及DML蒸馏策略，提高了检测性能。在文本识别器方面，我们引入了轻量级文本识别网络SVTR_LCNet，通过注意力引导CTC训练，数据增强策略TextConAug，自...