paddle2onnx \--model_dir./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer \--model_filename inference.pdmodel \--params_filename inference.pdiparams \--save_file../ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx \--opset_version11\--enable_onnx_checker True \--input_shape_dict="{'x':[1,3,48,192]}"...
一、项目及模型介绍 本文主要介绍使用 MindStudio 开发工具进行中文文本方向分类模型 ch_ppocr_mobile_v2.0_cls 离线推理的开发过程,完成图像文本方向分类,主要内容包括环境安装配置、模型获取转换以及离线推理三个部分。 文本方向分类器ch_ppocr_mobile_v2.0_cls主要用于图片非0度的场景下,在这种场景下需要对图片里检...
通常,ppocr的模型文件会包括检测(det)、识别(rec)和分类(cls)三个部分。 你可以通过查看模型文件目录来确认是否包含分类模型文件,例如: bash ls /path/to/model_files 如果模型文件缺失,前往ppocr官方仓库或指定源下载对应的分类模型文件: 访问PaddleOCR官方GitHub仓库或相关资源页面,查找并下载缺失的分类模型文件。
在执行PP-OCR的系统推理时,需要通过参数image_dir指定单张图像或者图像集合的路径、参数det_model_dir, cls_model_dir 和rec_model_dir 分别指定检测、方向分类和识别的 inference 模型路径。参数 use_angle_cls 用于控制是否启用方向分类模型。use_mp 表示是否使用多进程。total_process_num 表示在使用多进程时的...
--cls_model_dir ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/inference.pdmodel \ --cls_model_device CPU \ --use_angle_cls True 运行结果，如下图所示：六，总结 使用OpenVINO™可以直接读入PP-OCRv4模型(无需转换)，并能方便快捷的将PP-OCRv4模型部署在含有英特尔® CPU、独立显卡、集成显卡或NPU等硬件的算力...
文本检测模型:文本检测训练教程 方向分类器: 方向分类器训练教程 文本识别模型:文本识别训练教程 模型训练完成后,可以通过指定模型路径的方式串联使用命令参考如下: paddleocr --image_dir 11.jpg --use_angle_cls true --det_model_dir=/path/to/det_inference_model --cls_model_dir=/path/to/cls_inference_...
# 下载并解压PP-OCRv4的检测模型 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_infer.tar && tar -xvf ch_PP-OCRv4_det_infer.tar # 下载并解压PP-OCRv4的方向分类器 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar &&...
PP-OCR 是百度面向产业应用提供的 OCR 解决方案,底层采用的是两阶段 OCR 算法,即检测模型+识别模型的组成方式,其处理流程包括如下几个步骤: 而视频字幕提取就是对视频中的每帧图像提取出其中的字幕文字。 大语言模型(LLM,Large Language Model)是一种先进的自然语言处理技术,当前主流的 LLM 包括 GPTs、百度文心一...
代码: import cv2 from paddleocr import PaddleOCR img = cv2.imread("./tmp00001.jpg") OCR = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", use_gpu=True) print(OCR.ocr(img)) 图片如下: 返回信息: root WARNING: version PP-OCRv2 not support cls models, auto sw...
将模型位置配置在文件中: 分别打开 PaddleOCR-release-2.6\deploy\hubserving\ocr_system的 params.py并将模型路径参数改成刚刚下载的三个模型路径: cfg.cls_model_dir = "./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/" cfg.rec_model_dir = "./inference/ch_PP-OCRv4_rec_infer/" ...