OpenVINO™ C# API的GitHub仓：https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API 三，搭建开发环境 请参考《C# 中使用OpenVINO™：轻松集成AI模型！》完成OpenVINO C# API开发环境搭建。然后，启动“命令提示符”，用命令创建“ppocrv4_csharp”推理项目：dotnet new console -o ppocrv4_csharp -f net8....
面对文本多样性和高效计算的双重挑战，PP-OCR通过精心设计的架构，如文本检测（1.4M）、检测框校正（500KB）和文本识别（中文1.6M/英文1.6M/字母900KB）模块，确保在复杂场景和密集文本识别任务中表现出色。其核心在于计算效率的优化，特别适合嵌入式设备，利用DB文本检测器和CRNN文本识别器，采取多种策...
使用CRNN 进行水表刻度识别 数据集信息 类别: 1类 (water_meter) 图片数量:共1500张 标注格式: YOLO 格式 (txt) 用于目标检测 PP-OCR 格式 (json) 用于文字识别 分辨率: 假设为统一的分辨率(例如 640x640) 步骤概述 数据集准备 创建数据集配置文件 (data.yaml) 分割数据集 训练目标检测模型 (YOLOv8) 评估...
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/doc_ch/inference_args.mdgithub...
确保你已经正确安装了ppocr库及其依赖项。可以通过运行以下命令来检查ppocr是否已安装: bash pip show paddleocr 如果未安装,可以通过以下命令进行安装: bash pip install paddleocr 检查ppocr的模型文件是否完整,特别是分类(cls)模型文件: 确保你下载的模型文件中包含了分类模型。通常,ppocr的模型文件会包括检测(...
深圳市今日投资数据科技有限公司在金融数据服务与应用领域持续深耕,凭借其卓越的数据清洗与加工能力,已根据市场动态及客户需求围绕股票、基金等核心应用场景,构建了一套全面的产品体系,为金融机构和投资者提供包括数据、算法、策略及软件工程在内的一...
将基础模型从CRNN替换为SVTR，提高了文本识别的准确性和效率。引入轻量级文本识别网络SVTR_LCNet，在保证性能的同时，降低了模型的复杂度和计算量。通过注意力引导训练CTC，使模型在训练过程中更加关注重要的文本特征。引入数据增强策略TextConAug，增加了训练数据的多样性，提高了模型的泛化能力。使用自监督...
该系统在PP-OCRv2的基础上进行了9个方面的升级，以提高系统的整体性能。对于文本检测器，我们引入了大感受野的PAN模块LK-PAN，具有残差注意力机制的FPN模块RSE-FPN，以及DML蒸馏策略。对于文本识别器，基础模型从CRNN替换为SVTR，我们引入了轻量级文本识别网络SVTR_LCNet，通过注意力引导训练CTC，数据增强...
Puppet 是一个客户端/服务器(C/S)架构的配置管理工具,在中央服务器上安装 puppet-server 服务器(puppet master),在需要被管理的目标服务器上安装 puppet 客户端软件(puppet client)。当客户端连接上服务器后,定义在服务器上的配置文件会被编译,然后在客户端上运行。客户端每隔半小时主动会和服务器通信一次,确认配...
构建一个基于 YOLOv8Pose 和 CRNN 的水表刻度识别系统。以下是详细的步骤: 数据准备:确保数据集格式正确。 环境部署:安装必要的库。 模型训练: 使用YOLOv8Pose 进行人脸关键点检测(模拟水表指针位置)。 使用CRNN 进行数字识别。 推理工作流:将 YOLOv8Pose 和 CRNN 结合起来进行端到端的水表刻度识别。