PP-ChatOCR 将 LLM（Large Language Model）与经典的 PP-OCR 模型结合，达到了通用场景下的图片关键信息抽取效果，支持身份证、银行卡、户口本、火车票等多种场景的关键信息提取。您只需要指明自己所关注的字段，PP-ChatOCR 就能帮您从图片中提取出这些字段的信息！下面来看看效果~要知道，这后面仅仅是一套 OCR ...
通用模型精度更高 PP-ChatOCRv3 的系统流程如下图所示:首先输入预测图片,送入通用 版面分析 系统,经过版面分析后,预测图像中的文字信息和表格结构。将版面分析系统预测出的版面类别、文字、表格结构与 Query 之间进行向量检索,得到与 Qu...
【PaddleX】PP-ChatOCR_AI应用-飞桨AI Studio星河社区 就这一套通用场景下的 PP-ChatOCR 技术方案，基于一个通用的 PP-OCRv4模型、一套共用的 Prompt 模板，没有增加复杂的前后处理逻辑，目前在12种图像场景中，已经达到了平均80%以上的精度。在一些相对简单的场景（例如身份证）中，精度可达97%。▎经典案例 数...
方案设计 基于上述问题难点，本场景依赖高精度的版面分析、表格识别、OCR 和信息整合抽取能力，因此非常适合选用飞桨低代码开发工具中的文档场景信息抽取（PP-ChatOCRv2_doc）模型产线作为解决方案。该产线融合了文本图像版面分析技术、表格识别技术和 OCR 技术，使得其能深入解析文档的版面结构并识别表格信息，也能够准确...
PP-ChatOCR,全称“PaddlePaddle-based Chatbot Optical Character Recognition”,是基于PaddlePaddle深度学习框架开发的,集成了百度文心大模型先进技术的图像文字识别与关键信息抽取系统。它不仅具备高精度、高速度的文本识别能力,还能深入理解图像内容,智能提取出如姓名、日期、地址等关键信息,极大地简化了信息处理的复杂流程。
paddlex --get_pipeline_config PP-ChatOCRv3-doc 执行后,文档场景信息抽取v3产线配置文件将被保存在当前路径。若您希望自定义保存位置,可执行如下命令(假设自定义保存位置为 ./my_path): paddlex --get_pipeline_config PP-ChatOCRv3-doc --save_path ./my_path 获取配置文件后,您即可对文档场景信息抽取...
PP-ChatOCRv2是一个融合了LLM大模型和OCR技术的通用文本图像智能分析系统，覆盖20+高频应用场景，支持5种文本图像智能分析能力和部署，包括通用场景关键信息抽取（快递单、营业执照和机动车行驶证等）、复杂文档场景关键信息抽取（解决生僻字、特殊标点、多页PDF、表格等难点问题）、通用OCR、文档场景专用OCR、通用表格...
简介:PP-ChatOCR,一款依托百度文心大模型的图像识别与关键信息抽取工具,通过深度学习优化算法,实现了对图像中文本的高效、精准识别与提取,极大地提升了数据处理效率,为企业和开发者带来超过50%的开发提效。本文将深入浅出地介绍PP-ChatOCR的技术原理、应用场景及其实践优势。
PP-ChatOCRv2通用文本图像智能分析系统由OCR系统和文心大模型串联完成,OCR系统中集成了文本检测、文本识别、版面分析、表格识别等多个功能,可实现CPU/GPU上的实时预测,在通用场景上达到80%+的平均准确率。文心大语言模型可以将海量数据和知识融合,准确率高且应用广泛。
PP-ChatOCR能够自动识别图片中的关键信息,如订单号、产品型号等,为客服人员提供精准的信息支持。 文档管理:在企业文档管理中,PP-ChatOCR可以自动扫描并识别纸质文档或电子文档中的文字内容,实现文档的快速归档和检索。 教育辅助:在在线教育领域,PP-ChatOCR能够帮助学生和教师快速提取教材、试卷等图像资料中的关键信息,...