1. Stem层:这是网络的初始预处理层,通常包含卷积层,开始从原始输入数据中提取特征。 2. HG(层次图)块:这些块是网络的核心组件,设计用于以层次化的方式处理数据。每个HG块可能处理数据的不同抽象层次,允许网络从低级和高级特征中学习。 3. LDS(可学习的下采样)层:位于HG块之间的这些层可能执行下采样操作,减少...
其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列,其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet,其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型(亲测这个HGNet网络比YOLO的主干更加轻量化和精度更高的主干,非常适合轻量化研究的读者),这个网络结构目前还没有推出论文,所以其理论知识在网络上也是非常的少,我也是...
Hello,大家好,上一篇博客我们讲了利用HGNetV2去替换YOLOv8的主干,经过结构的研究我们可以发现在HGNetV2的网络中有大量的卷积存在,所以我们可以用一种更加轻量化的卷积去优化HGNetV2从而达到更加轻量化的效果(亲测优化后的HGNetV2网络比正常HGNetV2精度更高轻量化效果更好,非常适合轻量化的读者),同时HGNetV2的网...
其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列,其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet,其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型(亲测这个HGNet网络比YOLO的主干更加轻量化和精度更高的主干,非常适合轻量化研究的读者),这个网络结构目前还没有推出论文,所以其理论知识在网络上也是非常的少,我也是...
其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet,其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型(亲测这个HGNet网络比YOLO的主干更加轻量化和精度更高的主干,非常适合轻量化研究的读者),这个网络结构目前还没有推出论文,所以其理论知识在网络上也是非常的少,我也是根据网络结构图进行了分析(亲测替换之后主干GFLOPs降低到7.7,...