注意,带有pretrained字样的模型是在ImageNet上预训练的骨干网路,PPYOLO和PPYOLOv2加载这些权重以训练COCO数据集。其余为COCO上的预训练模型。 第三步,转换权重,项目根目录下执行: python tools/convert_weights.py -f exps/ppyolo/ppyolo_r50vd_2x.py -c ppyolo_r50vd_dcn_2x_coco.pdparams -oc ppyolo_2x....
PP-YOLOv2模型训练是基于PaddleX与OPENCV的车辆识别的第4集视频,该合集共计4集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
范例程序代码: // OpenVINO Sample code for PPYOLOv2#include<string>#include<iostream>#include#include<inference_engine.hpp>#include<ngraph/ngraph.hpp>#include"NiVisionOpenCV.h"#include"ocv_common.hpp"usingnamespaceInferenceEngine;usingnamespacestd;//将OpenCV Mat对象中的图像数据传给为InferenceEngine B...
本系列视频介绍山东大学威海校区20级数科班自动泊车科研实训项目第一部分:智能车位姿识别与自动巡线驾驶视频内容还包括项目中应用的图像拼接技术与改良的车道线分割技术项目已在AIStudio开源:基于PP-YOLOv2的智能车位姿识别模型 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5110116 组长:陈其轩 小组成员:王启帆、...
PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型,超越了多种流行的yolo模型。PP-YOLOE有一系列的模型,即s/m/l/x,可以通过width multiplier和depth multiplier配置。PP-YOLOE避免使用诸如deformable convolution或者matrix nms之类的特殊算子,以使其能轻松地部署在多种多样的硬件上。
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