百度出品: PP-YOLOE-R旋转目标检测 开门见山在摘要中指出, PP-YOLOE-R集成了一大波有效tricks, 计算快且达到anchor-free SOTA性能. single scale training and testing, PP-YOLOE-R-l, x achieve 78.14, 78.28 mAP on DOTA1.0. multi scale training and testing, get 80.02, 80.73 mAP. 图1. PP-YOLOE...
如何使用PP-YOLOE-R进行训练和部署 迁移学习:10分钟将脊柱数据集精度训练至95 mAP 旋转框检测背景介绍 旋转框为带有一定倾斜角的矩形框,相较于水平框,旋转框往往包含更少的背景信息,位置更加精准。旋转框检测通常用于遥感影像分析,场景文本检测,自动驾驶和机器人抓取等场景中,其中最为常用的是遥感影像的分析。 解压...
2. PP-YOLOE-R模型简介 PP-YOLOE-R是一个高效的单阶段Anchor-free旋转框检测模型,在PP-YOLOE的基础上,以少量的参数量和计算量为代价极大地提升了旋转框检测的精度。在DOTA 1.0数据集上,PP-YOLO-R-s/m/l/x单尺度训练和测试的情况下精度可达73.82/77.64/78.14/78.28 mAP,在多尺度训练和测试的情况下精度可...
考虑到视频图像大小在1K-3K之间,较小尺寸会显著降低图像中的文字实例质量,同时,密集小文本在空间上的关联性较强,不适合切片预测,我们将 PP-YOLOE-R 网络的输入尺寸宽度设置为1600,高度设置为900。 三、评价指标 DSText 比赛采用ICDAR 2015 Text in Video比赛中的评价方法对检测和跟踪结果进行评估。上述评价方法通...
PP-YOLOE-R是基于PP-YOLOE的高效anchor-free旋转目标检测器,作者在PP-YOLOE-R中引入了一系列有用的技巧,以提高检测精度,同时减少额外参数和计算成本PP YOLOE-R-I和PP YOLOE-R-x在DOTA 1.0数据集上分别达到78.14和78.28 mAP,使用单尺度训练和测试,这几乎优于所有其它旋转目标检测器。通过多尺度训练和测试,PP...
任意方向目标检测是遥感图像目标检测与自然场景文字检测中最基本的任务。本文提出了一种高效的Anchor-free旋转目标检测方案PP-YOLOE-R,通过引入大量的有用tricks,所提方案达成如下性能(DOTA1.0): 单尺度训练/测试:PP-YOLOE-R-l/x分别取得了78.14mAP与78.28mAP; ...
3、进入如下路径,复制准备好的paddle模型和测试图片,模型为pp-yolor-e 路径:FastDeploy/examples/vision/detection/paddledetection/python/ 4、进行推理 python infer_ppyoloe_r.py --model_dir ppyoloe_r_crn_l_3x_dota --image P0861__1.0__1154___824.png --device ascend 部分报错信息如下: [INFO] ...
3)调整ppyoloe_r_crn.yml文件 loss_weight中dfl权重,dfl_loss值从1.0下降到0.8,但仍存在训练到一定程度dfl_loss不下降问题 部分训练过程如下: arning: Unable to use numba in PP-Tracking, please install numba, for example(python3.7):pip install numba==0.56.4 ...
吃掉厄运ppYolo 22-10-14 12:02 发布于 广东 来自 HUAWEI P30 Pro 码! @游卡哥 漫改恐怖电影《#寻找身体#》公开了最终预告,桥本环奈主演,今日在日本上映。在高中读书,7月5日一个原本不该出现在学校的小女孩说了些奇怪的话,让森崎明日香(桥本环奈 饰)有种不可思议和违和感,当晚零点,明日香突然...
特别看到新出来旋转框检测模型PP-YOLOE-R。马上就来兴趣了。因为之前PaddleDetection也发布了旋转框检测模型s2anet。当时使用s2anet模型,遇到一些问题,例如训练过程用无法验证,推理不方便的问题。而且PP-YOLOE-R 是一个基于PP-YOLOE模型进行开发的高效且单阶段的旋转框检测模型,无论是精度和速度上都比主流的选择框...