一句话总结:PP-YOLOE是一种基于无锚框机制、高效任务对齐头和先进标签分配策略的高性能目标检测器,具有出色的速度和精度表现。 图1: PP-YOLOE 与其他最先进模型的比较。PP-YOLOE-l 在 COCO test-dev 数据集上达到了 51.4 mAP,并在 Tesla V100 GPU 上实现了 78.1 FPS。与 PP-YOLOv2[13] 相比,PP-YOLOE...
端庄的汤汤:GFL论文总结 端庄的汤汤:VarifocalNet论文总结 网络结构 backbone TreeNet的TreeBlock简化,然后设计成RepResBlock结构,方便推理时合并,用RepResBlock堆叠Stage。 Neck PANFPN Head 对TOOD的T-head进行改进,设计了ET-head,有ESE的存在,增加了精度,同时增加了计算量,明显降低了速度,在yolov6中又改成更高效,...
pp-yoloe基于先进架构设计具备强大检测能力。对排水管网中的破裂缺陷pp-yoloe能精准识别。渗漏是排水管网常见缺陷pp-yoloe可有效发现。利用pp-yoloe能快速定位管网中的堵塞位置。检测时pp-yoloe可适应排水管网复杂环境。不同管径的排水管网pp-yoloe都能实施检测。pp-yoloe能在低光照条件下实现排水管网检测。排水管网...
PP-YOLOE有一系列的模型,即s/m/l/x,可以通过width multiplier和depth multiplier配置。 PP-YOLOE避免了使用诸如Deformable Convolution或者Matrix NMS之类的特殊算子,以使其能轻松地部署在多种多样的硬件上。 更多的信息参考下论文和这里。 本章将简单介绍下如何在鲁班猫RK系列板卡上部署PP-YOLOE模型。
A infrared ship target detection and tracking method based on improved PP-YOLOE and ByteTrack algorithms is proposed to quickly and accurately detect ship targets from infrared images collected during drone reconnaissance, and to continuously track them. In response to ...
ocrdetectiondeployclassificationpaddlepaddleonnxonnxruntimeppocrpicodetppyoloe UpdatedJan 23, 2025 Python PaddlePaddle/PaddleYOLO Star577 🚀🚀🚀 YOLO series of PaddlePaddle implementation, PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lit...
PaddleYOLO是基于PaddleDetection的YOLO系列模型库,只包含YOLO系列模型的相关代码,支持YOLOv3、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOX、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet等模型,COCO数据集模型库请参照 ModelZoo 和configs。 注意: PaddleYOLO 代码库...
更强性能:PP-YOLOE 的 s/m/l/x 全系列四个尺寸在精度及速度方面均超越其他同体量算法。 更丰富灵活的配置方案:PP-YOLOE 不仅提供 4 种固定尺寸,且支持开发者灵活地定制化配置更多尺寸;全面高质量支持包括 TensorRT 和 OpenVINO 在内的加速库,还提供一键转出 ONNX 格式,可顺畅对接 ONNX 生态。