在本次实战案例中,原本的计划是做一个PP-YOLO的完整复现,但是时间和精力,最重要的是能力不足,导致最终没有实现。只搞出来了这个低配版的,在backbone中使用了大量的可变形卷积(DCN)。在理论部分,将PP-YOLO使用的技巧都进行了介绍,其用法可以翻一翻我之前的一些项目。emmmmm,另外,检测效果图在后面,大家可...
PP-Yoloe中主要的改进点是:anchor-free,powerful backbone and neck,TAL动态label assign,ET-head。 【论文】详细代码及简介见论文: Github https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4/configs/ppyoloe Paper https://arxiv.org/abs/2203.16250 根据PaddleDetection的云端模型性能对比,各模型结...
编译完成后, 将上文得到的ppyolov2_r50vd_365e.param、ppyolov2_r50vd_365e.bin、...这些文件复制到ncnn_ppyolov2的build/examples/目录下,最后在ncnn_ppyolov2根目录下运行以下命令进行ppyolov2的预测: cd build/examples./test2_06_ppyolo_ncnn ../../my_tests/000000013659.jpg ppyolo_r18vd.param...
PPYOLOv2使用了iou_aware,每个特征图通道数是3 * (1+4+1+80),即每个bbox多出1个ioup属性。共有258个通道,但是前3个通道才是每个bbox的ioup,后255个通道和YOLOv3的排列一样。通过阅读IouAwareLoss的代码,ioup使用F.binary_cross_entropy_with_logits()训练,解码时需要用sigmoid()激活,使用当前预测框和它...
代码地址:https://github. com/alibaba/EasyCV 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 最新阿里巴巴研究员,基于自研平台,对YoloX检测框架进行了改进,并且效率更快,超越了Yolov6和PP-YoloE等网络。 01 概述 EasyCV是阿里巴巴开源的基于Pytorch,以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具。EasyCV...
附YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程源代码http://www.gitpp.com/kiwi/smart_gongdi - 北大开源小分队于20240322发布在抖音,已经收获了1968个喜欢,来抖音,记录美好生活!
YOLOv3~YOLOv8/YOLOX/PPYOLO系列全栈学习教程6、国内首个BEV感知全栈学习教程(纯视觉+多传感器融合方案)7、多传感器融合中的毫米波雷达-视觉融合感知全栈教程8、Lidar+Radar+Camera+IMU离线/在线近20+标定方案教程等你来学9、模型部署实战:基于TensorRT的CNN/Transformer/检测/BEV模型四大部署代码+CUDA加速10、规划...
全网最详细代码解读来了 编辑:好困 LRS 【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection ,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOLOv2和PPYOLO算法刚刚支持了导出ncnn。 众所周知,PPYOLO和PPYOLOv2的导出部署非常困难,因为它们使用了可变形卷积、MatrixNMS等对部署不...
全网最详细代码解读来了 新智元报道 编辑:好困 LRS 【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection ,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOLOv2和PPYOLO算法刚刚支持了导出ncnn。 众所周知,PPYOLO和PPYOLOv2的导出部署非常困难,因为它们使用了可变形卷积、MatrixNMS...
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