Poly-YOLO使用stairstep上采样通过hypercolumn技术聚合轻型SE-Darknet-53主干网中的特征来减少问题,并产生高分辨率的单尺度输出。与YOLOv3相比:Poly-YOLO的可训练参数只有60%,但mAP却提高了40%。更少参数和更低输出分辨率的Poly-YOLO Lite,具有与YOLOv3相同的精度,但体积小三倍,速度快两倍,更适用于嵌入式设备。 今...