执行后在ch_PP-OCRv3_det目录下生成保存有预处理结果的pre_data文件夹,执行结果如下图所示: 五、模型转换 5.1、将训练模型转换为推理模型 获取推理权重文件,权重链接为:https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar 下载之后,解压到本地ch_PP-OCRv3_det目录下,并...
如下图所示,将模型配置文件ch_PP-OCRv3_det_cml.yml中的use_gpu设置成false。 如下图所示,将目标检测推理文件 infer_det.py中的第53行代码注释掉。 4.3、添加推理工具代码 推理工具使用的是ais_infer,该工具的获取、编译、安装说明链接为: https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/ais-bench_workload/to...
通过以上步骤,成功获取 ch_PP-OCRv3_det 模型的源代码框架,以及配置成完全运行依赖环境。 一、 数据预处理 4.1添加数据预处理脚本 在工程中添加数据预处理脚本,该脚本主要对图片进行归一化操作并转成二进制文件保存如下图所示。 4.2、设置可执行命令。 如下图所示,点击下拉按钮,选择“Edit Configurations...”。
(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md)的中文识别模型,PP-OCRv3 的识别模块是基于文本识别算法 SVTR 优化。SVTR 不再采用 RNN 结构,通过引入 Transformers 结构更加有效地挖掘文本行图像的上下文信息,从而提升文本识别能力。 获取源码 在本地终端中通过...
如下图所示,将模型配置文件ch_PP-OCRv3_det_cml.yml中的use_gpu设置成false。 如下图所示,将目标检测推理文件 infer_det.py中的第53行代码注释掉。 4.3、添加推理工具代码 推理工具使用的是ais_infer,该工具的获取、编译、安装说明链接为: https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/ais-bench_workload/to...
pp-OCRv3_det 检测模型 使用640X640的尺寸训练,在预测的时候发现原图尺寸预测效果最好。 由于是表格图片比较大,内容比较多,只标注了4组需要检测的内容。原图检测太耗时, 缩放为640X640的效果不佳。 0 收藏 回复 全部评论(1) 时间顺序 beyondyourself #2 回复于2022-09 内容多,尺寸大,缩小了会有部分...
I converted the paddle en_PP-OCRv3_det_infer [English text detection model] to ONNX opset 11 using the below command. paddle2onnx --model_dir . --model_filename inference.pdmodel --params_filename inference.pdiparams --save_file model.onnx --opset_version 11 --enable_onnx_checker ...
ch_PP-OCRv3_det_dml_zzszyfp.yml 文件 Global: use_gpu: true #epoch_num: 1200 epoch_num: 120 log_smooth_window: 20 print_batch_step: 2 save_model_dir: /home/DiskA/zncsPython/picture_ocr/zzszyfp_v1/model/det/output/ch_db_mv3/ ...
ch-PP-OCRv3-det-infer.onnxTh**rs 上传2.32 MB 文件格式 onnx ch-PP-OCRv3-det-infer.onnx 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 MetaCad_setup.exe 2025-03-24 10:02:28 积分:1 acrobatprodc2022_jb51.rar 2025-03-24 09:54:13 积分:1 ...
本文开发的模型为基于 PaddlePaddle 的模型库 PaddleOCR 中的ch_PP-OCRv3_det模型, 的整体的框架图检测模块仍基于DB算法优化,而识别模块不再采用CRNN,更新为IJCAI 2022最新收录的文本识别算法SVTR。 3.2、获取源码 在本地终端中通过 git 命令获取源码,参考命令如下: ...