如下图所示,将模型配置文件ch_PP-OCRv3_det_cml.yml中的use_gpu设置成false。 如下图所示,将目标检测推理文件 infer_det.py中的第53行代码注释掉。 4.3、添加推理工具代码 推理工具使用的是ais_infer,该工具的获取、编译、安装说明链接为: https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/ais-bench_workload/to...
近期,PaddleOCR团队针对PP-OCRv2的检测模块和识别模块,进行共计9个方面的升级,打造出一款全新的、效果更优的超轻量OCR系统:PP-OCRv3。全新升级的PP-OCRv3的整体的框架图检测模块仍基于DB算法优化,而识别模块不再采用CRNN,更新为IJCAI 2022最新收录的文本识别算法SVTR,尤其是在ch_PP-OCRv3_det模型相比ch_PP-OCR...
(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md)的中文识别模型,PP-OCRv3 的识别模块是基于文本识别算法 SVTR 优化。SVTR 不再采用 RNN 结构,通过引入 Transformers 结构更加有效地挖掘文本行图像的上下文信息,从而提升文本识别能力。 获取源码 在本地终端中通过...
通过以上步骤,成功获取 ch_PP-OCRv3_det 模型的源代码框架,以及配置成完全运行依赖环境。 一、 数据预处理 4.1添加数据预处理脚本 在工程中添加数据预处理脚本,该脚本主要对图片进行归一化操作并转成二进制文件保存如下图所示。 4.2、设置可执行命令。 如下图所示,点击下拉按钮,选择“Edit Configurations...”。
通过以上步骤,成功获取 ml_pp_ocrv3_det 模型的源代码框架,以及配置成完全运行依赖环境。 三、数据预处理 添加数据预处理脚本在工程中添加数据预处理脚本,该脚本主要对图片进行归一化操作并转成二进制文件保存如下图所示。 设置可执行命令。 3.2.1如下图所示,点击下拉按钮,选择“Edit Configurations...”, ...
python tools/infer/predict_system.py \ --image_dir="./doc/imgs/00018069.jpg" \ --det_model_dir="./inference/ch_PP-OCRv3_det_infer/" \ --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/" \ --rec_model_dir="./inference/ch_PP-OCRv3_rec_infer/" \ --use_angle_...
1. PP-OCRv3模型简介 PP-OCRv3在PP-OCRv2的基础上进一步升级。整体的框架图保持了与PP-OCRv2相同的pipeline,针对检测模型和识别模型进行了优化。其中,检测模块仍基于DB算法优化,而识别模块不再采用CRNN,换成了IJCAI 2022最新收录的文本识别算法SVTR,并对其进行产业适配。PP-OCRv3系统框图如下所示(粉色框中为PP-...
PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型直接预测 76.12% PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型 fine-tune 99.00% 4.1.3 CCPD车牌数据集fine-tune+量化训练 In [ ] !python3.7 deploy/slim/quantization/quant.py -c /home/aistudio/ch_PP-OCRv3_det_student.yml -o \ Global.pretrained_model=/home/aistudi...
首先,下载PP-OCR的inference模型 [root@localhost PaddleOCR]# cd /opt/PaddleOCR/deploy/pdserving/# 下载并解压 OCR 文本检测模型[root@localhost pdserving]# wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar -O ch_PP-OCRv3_det_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCR...
下载模型: https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar 解压放至:inference 目录 如果您希望导出自己训练得到的模型,使用Paddle Inference部署,那么可以使用下面的命令将预训练模型使用动转静的方法,转化为推理模型。 AI检测代码解析 # 参考代码 # https://github.com/PaddlePadd...