边缘端：中英文超轻量PP-OCRv4模型(16.1M) = 检测模型(4.7M) + 识别模型(10.0M) + 方向分类模型(1.4M)。Hmean：62.24%；ACC：70.1%。服务器端：中英文高精度PP-OCRv4 server模型(199.4M) = 检测模型(110M) + 识别模型(88M) + 方向分类模型(1.4M)。Hmean：82.69%；ACC：84.04%。PP-OCRv4...
wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar&& tar -xvf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar # 下载并解压PP-OCRv4的识别模型 wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_infer.tar&& tar -xvf ch_PP-OCRv4_rec_infer...
使用python tools/eval.py -c configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_svtr_large.yml也是正常的, 用python tools/export_model.py -c configs/rec/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_svtr_large.yml 也是能成功导出模型的 用export_model.py导出的模型,使用python tools/infer/predict_rec.py预测宽度不太长的...
请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment:windows 10 版本号/Version:Paddle: 2.4.2.post116 PaddleOCR: 2.7.3问题相关组件/Related components: 运行指令/Command C
分别打开 PaddleOCR-release-2.6\deploy\hubserving\ocr_system的 params.py并将模型路径参数改成刚刚下载的三个模型路径: cfg.cls_model_dir = "./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/" cfg.rec_model_dir = "./inference/ch_PP-OCRv4_rec_infer/" ...
# 下载并解压PP-OCRv4的识别模型 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_infer.tar && tar -xvf ch_PP-OCRv4_rec_infer.tar 下载并解压完毕后,开发环境搭建完成! 1.5 编写PP-OCRv4推理程序 PP-OCRv4_OpenVINO项目已将推理程序编写完成,各文件功能如下: ...
--rec_model_device CPU --cls_model_dir ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/inference.pdmodel --cls_model_device CPU --use_angle_cls True 运行结果,如下图所示: 六,总结 使用OpenVINO™可以直接读入PP-OCRv4模型(无需转换),并能方便快捷的将PP-OCRv4模型部署在含有英特尔® CPU、独立显卡、集成显卡...
rec_model_dir='./model' ) def get_result(image:str)->str: """获取预测结果""" result = ocr.ocr(image) text = "" for i in result[0]: text += i[1][0]+'\n' return text #设置预测图片路径,这里建议使用绝对路径 img="/home/nano/code/ocr/test/1.jpg" ...
Connecting to https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b2/PP-OCRv4_server_rec_infer.tar ... Downloading PP-OCRv4_server_rec_infer.tar ... [===] 100.00% Extracting PP-OCRv4_server_rec_infer.tar [===] 100.00% Using official model (SLANet_plus...
hub serving start --modules ocr_system ocr_cls ocr_det ocr_rec -p 9000 识别地址就是 http://127.0.0.1:9000/predict/ocr_system 测试没问题,到这里运行镜像就构建好了 最后将容器内无用文件删除,减小容器的体积 rm -rf /root/.cache/* \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \ && rm -rf /ap...