PP-OCRv4是一个两阶段的OCR系统，包含检测模型、方向分类模型和识别模型。在检测和识别之间添加方向分类模型，将不同角度的文本检测框修正为水平检测框，方便识别模型完成行文本识别。为了适应服务器和边缘端不同场景的部署需求，PP-OCRv4提供两种推理模型权重版本：边缘端：中英文超轻量PP-OCRv4模型(16.1M) = 检测...
mv 1 models/rec_runtime/ && rm -rf ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar mkdir models/pp_ocr/1 && mkdir models/rec_pp/1 && mkdir models/cls_pp/1 wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/raw/release/2.6/ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt mv ppocr_keys_v1.txt models/rec_postprocess/1/ ...
hub serving start -c deploy/hubserving/ocr_system/config.json 下面进行部署效果展示。 再打开一个控制台并进入ppocr环境,切换到PaddleOCR-release-2.6目录,运行推理命令: python tools/test_hubserving.py --server_url=http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system --image_dir=./doc/imgs/ 若出现IndexError...
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar && tar -xvf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar # 下载并解压PP-OCRv4的识别模型 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_infer.tar && tar -xvf ch_PP-OCRv4_rec...
rec_model_dir='./model' ) def get_result(image:str)->str: """获取预测结果""" result = ocr.ocr(image) text = "" for i in result[0]: text += i[1][0]+'\n' return text #设置预测图片路径,这里建议使用绝对路径 img="/home/nano/code/ocr/test/1.jpg" ...
Global.save_inference_dir=output/rec_ppocr_v4_qat_infer export_model.py报错, 完整信息如下: [2023/12/22 06:56:25] ppocr INFO: Architecture : [2023/12/22 06:56:25] ppocr INFO: Backbone : [2023/12/22 06:56:25] ppocr INFO: name : PPLCNetV3 ...
[2024/05/22 14:06:59] ppocr INFO: model_type : rec [2024/05/22 14:06:59] ppocr INFO: pretrained : None [2024/05/22 14:06:59] ppocr INFO: return_all_feats : True [2024/05/22 14:06:59] ppocr INFO: algorithm : Distillation ...
PP-OCRv4_mobile_rec 78.20 7.95018 46.7868 10.6 M PP-OCRv4是百度飞桨视觉团队自研的文本识别模型PP-OCRv3的下一个版本,通过引入数据增强方案、GTC-NRTR指导分支等策略,在模型推理速度不变的情况下,进一步提升了文本识别精度。该模型提供了服务端(server)和移动端(mobile)两个不同版本,来满足不同场景下的工业需...
ncnn ch_PP-OCRv4_rec_infer 轉換問題针对onnx模型转换的各种问题，推荐使用最新的pnnx工具转换到ncnn...
这里提供了开箱即用的 docker 镜像,可直接将 PaddleOCR 部署到本地服务器,阿里云函数计算,腾讯云函数中提供通用文字识别 api 接口。 阿里云Serverless 应用中心一键体验 PaddleOCR 1. 部署 PaddleOCR 到本地 PaddleOCR docker官网的 镜像地址 #阿里云的镜像仓库地址docker run -itd --name ppocr -p 9000:9000 registry...