docker run -dit --net=host --name fastdeploy --shm-size="1g" -v $PWD:/ocr_serving registry.baidubce.com/paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-gpu-cuda11.4-trt8.4-21.10 bash docker exec -it -u root fastdeploy bash ``` # 我使用的是 docker run --name fdocr -dit -p 8000:8000 -p 8002...
PP-OCRv4的部署涉及多个步骤,包括准备环境、下载模型、配置部署、运行部署以及测试验证。以下是一个详细的部署指南: 1. 准备环境 在部署PP-OCRv4之前,需要确保系统已经安装了必要的依赖库和软件环境。这通常包括Python、PaddlePaddle深度学习框架、PaddleOCR库以及其他可能的依赖项。 你可以通过以下命令来安装PaddleOCR及其...
hub serving start -c deploy/hubserving/ocr_system/config.json 下面进行部署效果展示。 再打开一个控制台并进入ppocr环境,切换到PaddleOCR-release-2.6目录,运行推理命令: python tools/test_hubserving.py --server_url=http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system --image_dir=./doc/imgs/ 若出现IndexError...
onnxsim ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11.onnx ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11_sim.onnx --overwrite-input-shape 1,3,48,320 将优化后的onnx模型用onnx2ncnn转换到ncnn ./onnx2ncnn ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11_sim.onnx ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11_sim.param ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11_...
在飞桨 AI 套件中使用 PP-OCRv4 为了方便大家在线体验效果，并且快速上手 PP-OCRv4模型的训练调优和部署，PP-OCRv4目前已上线飞桨 AI 套件 PaddleX！▎在线体验推理效果 https://aistudio.baidu.com/projectdetail/6611435 ▎创建自己的 PP-OCRv4 https://aistudio.baidu.com/modelsdetail?modelId=286 PaddleX ...
在Linux环境下，部署和调用CPU版本的PPOCRv3和PPOCRv3v4服务需要通过fastdeploy工具，但官方文档的步骤可能存在不少坑。以下是针对遇到问题后的部署和调用指南：首先，确保服务在Docker容器中运行。从官方镜像开始，针对CPU版本进行下载和安装。然后，启动服务，具体步骤如下：1. **服务环境准备 - 下载相应...
实际调用时，请注意数据格式与服务端URL的正确性，避免因配置错误导致的调用失败。升级PPOCRv4：升级至PPOCRv4后，需调整服务配置以适应新模型。在遇到启动错误时，修改相关配置文件，尤其是涉及模型与推理引擎的部分。通过一系列细致的调整与测试，最终实现服务的成功部署与调用。
PP-OCRv4,精准度大增! 在OCR领域,PaddleOCR项目备受关注,尤其是其推荐的PP-OCR算法,被众多企业和开发者广泛采用。短短几年时间,PP-OCR的Star数量已超过32.2k,频频登上GitHub Trending和Paperswithcode的日榜和月榜第一,堪称OCR领域最火的repo之一。 PaddleOCR的主要系列模型PP-OCR在去年五月推出了v3版本。最近,飞...
然而,面对复杂多变的垂直类场景,如手写文字识别、特定行业票据识别等,如何通过自定义数据微调PP-OCRv4模型,以进一步提升识别精度,成为了众多开发者关注的焦点。本文将从数据准备、标注、模型训练参数配置到推理过程,全面解析Paddle-OCR在垂直类场景中的模型微调策略,并推荐选用百度飞桨旗下的千帆大模型开发与服务平台,...
PP-ChatOCR 整体的技术框架如下图所示。整体来说，PP-ChatOCR 的技术流程还是比较简单的，一共分为以下若干步骤：OCR 推理。使用 OCR 模型对输入图像进行文字检测识别处理，这里 PP-ChatOCR 默认使用了 PP-OCR 系列的最高精度模型--PP-OCRv4_server，保证在速度不敏感的服务器端提供最准确的 OCR 识别结果。场景...