论文地址: PP-OCR: A Practical Ultra Lightweight OCR System 开源地址:github.com/PaddlePaddle 作者全部来自百度。 算法架构 典型的OCR系统,按照流程分为两大支: 1)先检测后识别(detection then recognition); 2)端到端识别(end to end text spotting); 作者们选择传统的先文本检测后文本识别的流程,另外对于检...
近期,我们发布了一个融合了文心一言和PP-OCRv4的文档图像信息抽取神器——PP-ChatOCRv2。一个SDK,覆盖20+高频应用场景,支持5种文本图像智能分析能力和部署,包括通用场景关键信息抽取(快递单、营业执照和机动车行驶证等)、复杂文档场景关键信息抽...
首先,文本图像的场景非常多样,比如论文、书籍、说明书、合同等,模型的泛化性难以满足要求。其次,有的场景比较复杂,比如生僻字、表格和多页PDF等,模型难以达到理想的精度。最后,部署繁琐,模型部署涉及诸多技术细节,影响落地效率。 在大模型时代,LLM会带来怎样的帮助呢? 近期,我们发布了一个融合了文心一言和PP-OCRv4...
基于PaddlePaddle框架的优秀的多语言光学字符识别(OCR)工具包,就是从这篇论文起家的,这篇论文是第一个版本,截止2024年10月份,已经更新到PP-OCRv4了(v4代码已发布,论文还没出来)。下面是这个工具包的介绍: Awesome multilingual OCR toolkits: 这指的是一个非常棒的、支持多种语言的OCR工具包。OCR技术用于将图片中...
近期,我们发布了一个融合了文心一言和PP-OCRv4的文档图像信息抽取神器——PP-ChatOCRv2。一个SDK,覆盖20+高频应用场景,支持5种文本图像智能分析能力和部署,包括通用场景关键信息抽取(快递单、营业执照和机动车行驶证等)、复杂文档场景关键信息抽取(解决生僻字、特殊标点、多页PDF、表格等难点问题)、通用OCR、文档场景...
近期,我们发布了一个融合了文心一言和PP-OCRv4的文档图像信息抽取神器——PP-ChatOCRv2。一个SDK,覆盖20+高频应用场景,支持5种文本图像智能分析能力和部署,包括通用场景关键信息抽取(快递单、营业执照和机动车行驶证等)、复杂文档场景关键信息抽取(解决生僻字、特殊标点、多页PDF、表格等难点问题)、通用OCR、文档场景...
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PP-OCRv4_mobile_seal_det 96.47 10.5878 131.813 4.6 PP-OCRv4的移动端印章文本检测模型,效率更高,适合在端侧部署 注:以上精度指标的评估集是自建的数据集,包含500张圆形印章图像。GPU 推理耗时基于 NVIDIA Tesla T4 机器,精度类型为 FP32, CPU 推理速度基于 Intel(R) Xeon(R) Gold 5117 CPU @ 2.00GHz,线...
# 初始化 OCR 引擎 table_engine = PPStructure( recovery=True, use_gpu=False, det_model_dir='supports/ppstructure/inference/ch_PP-OCRv4_det_infer', # det_model_dir='supports/ppstructure/inference/ch_PP-OCRv4_det_server_infer', rec_model_dir='supports/ppstructure/inference/ch_PP-OCRv4_re...
本章介绍 PP-OCRv4 模型如何转化为 OM 模型,并在昇腾AI处理器上做离线推理。 RaceSnail 2025/04/21 1320 PaddleYOLO训练自己的数据集 数据测试框架模型配置 最近一直在忙毕业设计,头发又少了一点(悲)。期间要用到目标检测这一块,研究了一下PaddleYOLO,发现教程是真不多,很多坑也没人填,官方仓库里的很多说明文...