PP-OCRv4识别模型是基于自然场景文本数据训练出的模型,对于手写体的识别效果并不好,因此需要对其进行优化,优化方案如下: 基于PP-OCRv4的识别模型直接进行评估 基于PP-OCRv4的识别模型finetune 下面依次进行介绍: 4.1 基于PP-OCRv4的识别模型直接进行评估 下载预训练模型 首先下载需要的PP-OCRv4识别预训练模型,更多...
cd PaddleOCR # 使用该指令下载需要的预训练模型 wget -P ./pretrained_models/ https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_train.tar # 解压预训练模型文件 tar -xf ./pretrained_models/ch_PP-OCRv4_rec_train.tar -C pretrained_models 4.4 修改配置 vi configs/rec/PP-OCRv4...
PaddleOCR提供了训练脚本、评估脚本和预测脚本,本节将以 PP-OCRv4 英文识别模型为例: ## 2.1. 启动训练 首先下载pretrain model,您可以下载训练好的模型在 icdar2015 数据上进行finetune ``` cd PaddleOCR/ # 下载英文PP-OCRv3的预训练模型 wget -P ./pretrain_models/ https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP...
PP-OCRv4的部署涉及多个步骤,包括准备环境、下载模型、配置部署、运行部署以及测试验证。以下是一个详细的部署指南: 1. 准备环境 在部署PP-OCRv4之前,需要确保系统已经安装了必要的依赖库和软件环境。这通常包括Python、PaddlePaddle深度学习框架、PaddleOCR库以及其他可能的依赖项。 你可以通过以下命令来安装PaddleOCR及其...
2.1 下载模型并使用服务化Docker ```bash # 下载仓库代码 # 下载部署示例代码 git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git cd FastDeploy/examples/vision/ocr/PP-OCR/serving/fastdeploy_serving # 如果您希望从PaddleOCR下载示例代码,请运行 ...
下载ppocr项目并解压到自己的文件夹(两个链接都可以): https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub 下载并解压 进入文件夹,并创建inference文件夹。 创建inference文件夹 下载三个推理模型(检测模型、方向分类器、识别模型) ...
首先，确保服务在Docker容器中运行。从官方镜像开始，针对CPU版本进行下载和安装。然后，启动服务，具体步骤如下：1. **服务环境准备 - 下载相应的docker镜像 - 在Docker容器中安装PPOCR模型和服务化工具 2. **服务端部署 - 安装模型并将其服务化 - 在Docker内启动服务 在部署过程中，可能会遇到模型...
服务环境准备：部署服务首先需要一个Docker容器环境，选择官方提供的Docker镜像作为基础。此篇以CPU版本为例，确保资源优化与性能平衡。服务端使用：从模型下载开始，将其服务化以Docker容器形式部署。此阶段涉及安装与初始化，确保Docker内部环境兼容。启动服务端：在Docker容器内启动服务端，确保服务正常运行。
下载ppocr项目并解压到自己的文件夹(两个链接都可以): https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub 下载并解压 进入文件夹,并创建inference文件夹。 创建inference文件夹 下载三个推理模型(检测模型、方向分类器、识别模型) ...