(5)识别模型优化3:Enhanced CTC loss 改进。考虑到中文OCR任务经常遇到的识别难点是相似字符数太多,容易误识,借鉴Metric Learning的想法,引入Center Loss,进一步增大类间距离。实验表明,使用Enhanced CTC loss 改进,识别准确率可以进一步提升0.9%。 以下三行命令可以在Linux的CPU上快速体验PP-OCRv2: # 安装Paddle和Padd...
ch_PP-OCRv2_det是基于PP-OCRv2的中文文本检测模型,PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进,进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。 1.2 MindSt...
PP-ChatOCRv2是一个融合了LLM大模型和OCR技术的通用文本图像智能分析系统，覆盖20+高频应用场景，支持5种文本图像智能分析能力和部署，包括通用场景关键信息抽取（快递单、营业执照和机动车行驶证等）、复杂文档场景关键信息抽取（解决生僻字、特殊标点、多页PDF、表格等难点问题）、通用OCR、文档场景专用OCR、通用表格识...
PP-ChatOCRv2、PP-TSv2、大模型半监督学习工具...PaddleX新特性等你来pick!, 视频播放量 1609、弹幕量 0、点赞数 32、投硬币枚数 3、收藏人数 30、转发人数 15, 视频作者 飞桨PaddlePaddle, 作者简介 后厂村第一炼丹师<(~︶~)>,相关视频:PaddleX客户端操作指南,飞桨全
PP-TSv2是PaddlePaddle针对时间序列预测任务推出的高性能模型。它结合了深度学习领域的最新研究成果,通过优化网络结构、提升训练效率等手段,实现了对时间序列数据的高精度预测。PP-TSv2支持多种时间序列预测场景,包括但不限于金融市场分析、天气预测、工业设备维护等,为各行各业的决策制定提供了科学依据。 应用场景: ...
1. PP-ChatOCRv2：通用文本图像智能分析系统，支持20+场景，包含多种文本图像分析能力。2. PP-TSv2：时序预测模型，提升预测精度。3. 大模型半监督学习工具：利用少量标注数据和大量无标注数据，提升模型精度。4. 40+精选产业高精度模型库：新增图像分类、目标检测模型，覆盖更多任务。5. 低代码工具箱...
问题1:如果已知imgN中只有数字(比如日期,编号),如何才能设置只识别数字从而提高识别率(可否通过更改字典文件做到)即更改rec_char_dict_path='C:\\Anaconda3\\envs\\pocr\\lib\\site-packages\\paddleocr\\ppocr\\utils\\ppocr_keys_v1.txt',如果可以,需要如何改代码?;...
使用 ch_ppocr_server_v2.0_rec_train 模型作为预训练的时候有修改模型配置文件吗，...
本文将介绍使用MindStudio进行ch_PP-OCRv2_rec模型离线推理开发过程,并完成图片文字识别。 1.1模型介绍 ch_PP-OCRv2_rec是基于PP-OCRv2的中文文本识别模型,PP-OCRv2在PP-OCR的基础上,进一步在5个方面重点优化,检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略;识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改...
PP-ChatOCRv2是一个融合了LLM大模型和OCR技术的通用文本图像智能分析系统,覆盖20+高频应用场景,支持5种文本图像智能分析能力和部署,包括通用场景关键信息抽取(快递单、营业执照和机动车行驶证等)、复杂文档场景关键信息抽取(解决生僻字、特殊标点、多页PDF、表格等难点问题)、通用OCR、文档场景专用OCR、通用表格识别。