PP-OCRv4的部署涉及多个步骤,包括准备环境、下载模型、配置部署、运行部署以及测试验证。以下是一个详细的部署指南: 1. 准备环境 在部署PP-OCRv4之前,需要确保系统已经安装了必要的依赖库和软件环境。这通常包括Python、PaddlePaddle深度学习框架、PaddleOCR库以及其他可能的依赖项。 你可以通过以下命令来安装PaddleOCR及其...
docker run -dit --net=host --name fastdeploy --shm-size="1g" -v $PWD:/ocr_serving registry.baidubce.com/paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-gpu-cuda11.4-trt8.4-21.10 bash docker exec -it -u root fastdeploy bash ``` # 我使用的是 docker run --name fdocr -dit -p 8000:8000 -p 8002...
升级PPOCRv4：升级至PPOCRv4后，需调整服务配置以适应新模型。在遇到启动错误时，修改相关配置文件，尤其是涉及模型与推理引擎的部分。通过一系列细致的调整与测试，最终实现服务的成功部署与调用。
首先，确保服务在Docker容器中运行。从官方镜像开始，针对CPU版本进行下载和安装。然后，启动服务，具体步骤如下：1. **服务环境准备 - 下载相应的docker镜像 - 在Docker容器中安装PPOCR模型和服务化工具 2. **服务端部署 - 安装模型并将其服务化 - 在Docker内启动服务 在部署过程中，可能会遇到模型...
在光学字符识别(OCR)领域,PaddleOCR凭借其强大的PP-OCR系列模型,在通用场景中展现出了卓越的性能。然而,面对复杂多变的垂直类场景,如手写文字识别、特定行业票据识别等,如何通过自定义数据微调PP-OCRv4模型,以进一步提升识别精度,成为了众多开发者关注的焦点。本文将从数据准备、标注、模型训练参数配置到推理过程,全面解...
近期,我们发布了一个融合了文心一言和PP-OCRv4的文档图像信息抽取神器——PP-ChatOCRv2。一个SDK,覆盖20+高频应用场景,支持5种文本图像智能分析能力和部署,包括通用场景关键信息抽取(快递单、营业执照和机动车行驶证等)、复杂文档场景关键信息抽...
近期,我们发布了一个融合了文心一言和PP-OCRv4的文档图像信息抽取神器——PP-ChatOCRv2。一个SDK,覆盖20+高频应用场景,支持5种文本图像智能分析能力和部署,包括通用场景关键信息抽取(快递单、营业执照和机动车行驶证等)、复杂文档场景关键信息抽取(解决生僻字、特殊标点、多页PDF、表格等难点问题)、通用OCR、文档场景...
近期,我们发布了一个融合了文心一言和PP-OCRv4的文档图像信息抽取神器——PP-ChatOCRv2。一个SDK,覆盖20+高频应用场景,支持5种文本图像智能分析能力和部署,包括通用场景关键信息抽取(快递单、营业执照和机动车行驶证等)、复杂文档场景关键信息抽取(解决生僻字、特殊标点、多页PDF、表格等难点问题)、通用OCR、文档场景...
PP-ChatOCRv2 的部署非常简单,选择好部署环境,一键获取SDK部署包。一个SDK,通过不同配置文件,完成5种智能文本图像分析任务推理。目前支持部署在Linux 操作系统,使用NVIDIA GPU和X86 CPU推理,后续规划适配到更多国产硬件,并且提供服务化部署和端侧部署能力。
PP-OCRv4_server_det 82.69 83.3501 2434.01 109 PP-OCRv4 的服务端文本检测模型,精度更高,适合在性能较好的服务器上部署 PP-OCRv4_mobile_det 77.79 10.6923 120.177 4.7 PP-OCRv4 的移动端文本检测模型,效率更高,适合在端侧设备部署 注:以上精度指标的评估集是 PaddleOCR 自建的中文数据集,覆盖街景、网图、文...