https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/Matting 这个项目是 PaddleSeg 团队推出的高性能 PP-Matting 算法系列，它根据用户对图像分辨率的需求，提供最相匹配的模型，精度上在 Trimap Free 方向达到 SOTA 级别。还充分考虑实际部署环境，针对边缘端、服务端等对模型体积等指标进行相应优化。不仅如此...
https://arxiv.org/abs/2204.09433 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/Matting 关于图像分割以及人物抠图的相关技术,我们前期的文章也有相关的介绍。 RVM是一款功能强大的实时视频人像抠图技术,其由字节跳动项目组开发。不同于现有神经网络将每一帧作为单独图片处理,RVM使用循环神经网络,在处理视频...
此外,有开发者基于Matting模型,开发了一键上传图片进行抠图的Web Demo,同样欢迎大家在PaddleSeg的github页面访问使用。链接如下: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/Matting 图5 Web端Matting示例 当然,看到这么好的技术,硬核的小伙伴会关注技术上的实现。一般来说,基于深度学习的Matting分为两...
File "/data1/home/pengyuling/paddle-seg/PaddleSeg-release-2.9/Matting/tools/train.py", line 220, in main(args) File "/data1/home/pengyuling/paddle-seg/PaddleSeg-release-2.9/Matting/tools/train.py", line 198, in main train( File "/data1/home/pengyuling/paddle-seg/PaddleSeg-release-2...
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg【算法介绍】 PP-MattingV2是一种先进的图像和视频抠图算法,由百度公司基于PaddlePaddle深度学习框架开发。它旨在提供更精准和高效的图像分割功能,特别是在处理图像中的细微部分,如头发或者毛发等半透明边缘细节时,PP-MattingV2展现出卓越的性能。
Easy-to-use image segmentation library with awesome pre-trained model zoo, supporting wide-range of practical tasks in Semantic Segmentation, Interactive Segmentation, Panoptic Segmentation, Image Matting, 3D Segmentation, etc. - PaddleSeg/Matting/config
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%cd Matting !pip install -r requirements.txt 运行 In [ ] %cd ~/work/PaddleSeg/Matting # 下载预训练模型 !wget https://paddleseg.bj.bcebos.com/matting/models/ppmatting-hrnet_w18-human_512.pdparams # 下载图片 !wget https://user-images.githubusercontent.com/30919197/200645066-6898ec5a-f1c5...
wget https://paddleseg.bj.bcebos.com/matting/models/ppmatting-hrnet_w18-human_512.pdparams # 下载图片 !wget https://user-images.githubusercontent.com/30919197/200645066-6898ec5a-f1c5-4bf7-aa41-473a29977a86.jpeg -O girl.jpg In [7] %cd /home/aistudio/PaddleSeg/Matting #在GPU上预测一...
介绍OpenVINO.NET github地址 https://github.com/sdcb/OpenVINO.NET ZHOU Jie 大佬的开源项目,我们看一下他的github主页 主页地址 http…