PP Matting的主要贡献: 这是一种高精度的Matting网络,它在没有任何辅助信息的情况下将单个图像作为输入。整个网络可以以端到端的方式轻松地进行训练。 提出了并行高效提取细节和语义特征的双分支架构。通过引导流机制,两个分支的适当交互有助于网络实现语义感知细节预测。 在Composition-1k和Distinctions-646数据集上评估...
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/Matting 这个项目是 PaddleSeg 团队推出的高性能 PP-Matting 算法系列，它根据用户对图像分辨率的需求，提供最相匹配的模型，精度上在 Trimap Free 方向达到 SOTA 级别。还充分考虑实际部署环境，针对边缘端、服务端等对模型体积等指标进行相应优化。不仅如此...
图6 Matting原理说明 而PP-Matting设计的初衷,就是为了能够方便用户快速实现抠图,因此用户在使用时不依赖辅助信息的输入,便可直接获得预测的结果。为了实现更高的效果,PP-Matting设计了Semantic context branch (SCB)、high-resolution detail branch (HRDB)两个分支,分别进行语义和细节预测,通过引导流机制,进行语义引导...
PP-Matting，百度开源的图片Matting模型，提供高精度、自然的图像抠图体验。相较于分割，Matting返回前景与背景概率P，实现平滑过渡效果，显著提升抠图自然度。PP Matting采用无三分图架构，融合高分辨率细节分支（HRDB）和语义上下文分支（SCB），确保细节精确预测和全局语义理解。HRDB在保持特征分辨率下提取细粒...
2 PP-Matting介绍 在众多图像抠图算法中,为了追求精度,往往需要输入trimap作为辅助信息,但这极大限制了算法的使用性。PP-Matting作为一种trimap-free的抠图方法,有效克服了辅助信息带来的弊端,在Composition-1k和Distinctions-646数据集中取得了SOTA的效果。PP-Matting利用语义分支(SCB)提取图片高级语义信息并通过引导流设计...
PP-Matting 模型简介 在众多图像抠图算法中,为了追求精度,往往需要输入trimap作为辅助信息,但这极大限制了算法的使用性。PP-Matting作为一种trimap-free的抠图方法,有效克服了辅助信息带来的弊端,在Composition-1k和Distinctions-646数据集中取得了SOTA的效果。PP-Matting利用语义分支(SCB)提取图片高级语义信息并通过引导流...
PP-MattingV2是一种先进的图像和视频抠图算法,由百度公司基于PaddlePaddle深度学习框架开发。它旨在提供更精准和高效的图像分割功能,特别是在处理图像中的细微部分,如头发或者毛发等半透明边缘细节时,PP-MattingV2展现出卓越的性能。 ### 核心技术 PP-MattingV2采用了深度神经网络作为其核心技术,通过训练大量的图像数据,...
指令:python tools/predict.py --config configs/ppmattingv2/ppmattingv2-stdc1-human_512.yml --model_path checkpoint/ppmattingv2-stdc1-human_512.pdparams --image_path demo/human.jpg --save_dir ./output/results --fg_estimate True 输出结果:2024-07-10 15:03:57 [INFO] Set device: cpu 2024...
PP-MattingV2到底怎么实现实时的#3757 New issue ClosedDescription changqingla opened on Jul 24, 2024问题确认 Search before asking 我已经查询历史issue(包含open与closed),没有类似需求。I have searched the open and closed issues and found no similar feature requests. 需求描述 Feature Description 用的...
为了解决上述问题,本文提出了一种融合PP-Matting抠图和增量式SfM的三维重建方法,该方法在使用SfM和MVS算法完成三维重建之前,对物体的原始图像进行抠图.本文利用Distinctions-646等多个图像集对PP-Matting抠图模型进行微调训练,得到仅包含待重建物体的图像.实验结果表明,本文提出的方法在重建效率方面取得显著提升,并且能够...