最终,与 PP-Structurev1 相比:区别一:版面分析模型参数量减少95%,推理速度提升11倍,精度提升0.4%;区别二:表格识别预测耗时不变,模型精度提升6%,端到端TEDS提升2%;区别三:关键信息抽取模型速度提升2.8倍,语义实体识别模型精度提升2.8%;关系抽取模型精度提升9.1%。 PP-Structurev2 核心8个优化策略详细解读 ▎模块1:...
MP 与 PP 的对比分析 显然,PP 与 MP,在显存消耗上是基本一致的, 但是相同情况下的训练时间 PP 要比 MP 短的多。下图展示了对于训练 BERT 模型时,在不同 GPU 数量下,使用 MP 和 PP 进行 250 个 steps 训练所化时间的对比。其中,batch size设置为 16,而pipeline parallelism的 micro-batches 设置为 4 。
波特五力模型分析。PPT美化 PPT制作 PPT设计 #ppt制作 #ppt模板 #高级ppt制作技巧 #波特五力模型 #波特五力竞争分析 - 小麦创意于20241120发布在抖音,已经收获了8个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Moldex3D所采用的高效能有限体积法 (HPFVM, High-Performance Finite Volume Method),虽然已经是目前商用CAE软件中计算效能高的一种,但是当面临大型模具,以及客户快速分析的期望时,仍有相当大的改进空间。 Moldex3D 在业界率先支持并行计算,以求大量增进分析计算效能,在更短时间内完成复杂、内含大量网格元素的模型分析数...
使用PaddleNLP语义预训练大模型ERNIE与小模型PP-MiniLM优化情感分析 前置准备 环境配置 加载数据集 一、使用大模型ERNIE完成中文情感分析任务 调用ppnlp.transformers.ErnieTokenizer进行数据处理 数据读入 PaddleNLP一键加载预训练模型 paddlenlp.transformers.ErnieModel()一行代码即可加载预训练模型ERNIE。 paddlenlp.transforme...
$猎豹移动(CMCM)$ 昨天PP 发表的一份做空报告里面,主要篇幅部分都是描述Live.me 和工具类的问题。这里主要想指出PP 在分析的时候在模型和数据源上面犯上的基本错误,报告里面PP 基本都是基于这些分析错误再把问题扩大。 下面为PP 报告链接,欢迎大家自行查看:网页链接
分布式训练策略主要有三种：数据并行（DP）、模型并行（MP）和流水线并行（PP）。DP策略通过复制模型至多个GPU，实现并行训练，但无法节省总训练内存。MP策略将模型拆分至不同GPU，减少显存压力，但增加训练时间。PP策略则通过微批次处理，减少设备空闲时间，提升训练效率。DP策略的实现通过AllReduce算法交换...
PP-Human多功能全景图 说来容易,但它真的切实可用,需要企业真实场景数据打磨优化,拥有人体属性分析、行为识别与流量技术与轨迹留存三大能力,兼容单张图片、单路或多路视频等多种数据输入类型,还需要适应不同光线、复杂背景及跨镜头场景。 今天给大家介绍的,就是这样一套不仅拥有上述能力,还直接提供目标检测、属性分析、...
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归 VAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化R语言用向量自回归(VAR)进行经济数据脉冲响应研究分析R语言arima,向量自回归(VAR),周期自回归(PAR)模型分析温度时间序列R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析R语言...
三结束语通过对sip和tvpp协议的短信网关接口模型体系结构的分析我们知道该模型体系实现了sip和tvpp协议之间的良好转化保留了短信的主要功能但由于差异的存在部分功能有所损失但整体而言其不仅流程简便还具备较高的运行效率对三网融合具有一定的启发意义 SIP和TVPP协议的短信网关接口模型体系结构分析 【摘要】短信网关功能...