Error handling functions Expression functions Function values Lines functions List functions Logical functions Number functions Record functions Replacer functions Splitter functions Table functions Table functions overview ItemExpression.From ItemExpression.Item RowExpression.Column RowExpression.From RowExpression.Ro...
AI代码解释 Table.TransformColumns(源,{{"成绩",each _-10},{"班级",each _&"(一)"}},each _&"A",1) 因为指定的列里有 “班级”,但是在原来的表格中不存在,所以会产生错误,但是第4参数有指定1,也就是忽略错误,最终返回的结果如图所示。除了找到的成绩列表外,其余的列数据都在后面添加了个“A”。
PowerQuery拆分列函数Table.SplitColumn()是数据清洗处理中较常用的一个函数,它有6个参数,在PowerQuery所有函数中应该是居首了,下面我们来看看这个函数的参数及使用。 一、语法 使用指定的拆分器函数将指定的列拆分为一组其他列。 Table.SplitColumn(table as table, sourceColumn as text, splitter as function, ...
Table.ReplaceValue函数是Power Query中的最重要的也是比较难的函数之一。在很多的数据转换的场景都会用到这个函数。 功能:将表中的指定列中指定的旧值替换为新值。 语法: Table.ReplaceValue ( 表 as table,旧值as any,新值as any,替换器 as function,要替换的列as list ) as table 注意:替换器是一个fuctio...
在Power Query M 公式语言中,函数是一组输入值到单个输出值的映射。 要编写一个函数,首先需命名函数参数,然后提供一个表达式来计算函数的结果。 函数正文在“转到”(=>) 符号之后。 根据需要,类型信息可以包含在参数和函数返回值中。 函数在 let 语句的正文中定义和调用。 参数和/或返回值可以是隐式或显式。
Power Query M #table(null, {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}}) 输出 Power Query M #table({"Column1", "Column2"}, {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}}) 示例3 通过指定列数来创建表。 使用情况 Power Query M #table(2, {{"Betty", 90.3}, {"Carl", 89.5}}) ...
Power Query M Table.SelectColumns( Table.FromRecords({[CustomerID = 1, Name = "Bob", Phone = "123-4567"]}), {"CustomerID", "Name"} ) 输出 Table.FromRecords({[CustomerID = 1, Name = "Bob"]}) 示例3 如果包含的列不存在,则默认结果为错误。
Refer to the publishedPower Query custom connector documentationfor a more complete description ofTable.Viewand custom view functions. Povratne informacije Da li je ova stranica bila od pomoći? DaNe Pošaljite povratne informacije o proizvodu| ...
Table.RemoveRows(table astable,offset asnumber,optionalcount asnullable number)astable 参数1代表需要操作的表;参数2代表偏移的位置,数字从0开始;第3参数代表需要删除的行,默认为1。 例: Table.RemoveRows(源,1)= Table.RemoveRows(源,2,0)= 解释:因为第3参数是0,也就是不删除,所以保留原表。
本文通过一个数据处理的案例,说明 table 和 list 相互转换在 Power Query (PQ) 数据处理中的作用。假设有下面的销售数据,需要按月份进行汇总,输出为右边的格式: 这种数据处理,无论是 Excel 还是 PQ,都比较简单,比如在 PQ 中,先对月份进行逆透视: