Understanding Power Query M functions Accessing data functions Binary functions Combiner functions Comparer functions Date functions DateTime functions DateTimeZone functions Duration functions Error handling functions Expression functions Function values Lines functions List functions Logical functions Number functions...
1、查找表格首行:Table.First()函数 语法:Table.First(表格名,若表为空返回值) 2、根据条件查找记录:Table.FirstN()函数 语法:Table.FirstN(表格名,条件) 若条件为数字m,则返回表格中前m行记录;若条件为表达式,则返回满足表达式的所有记录; 条件为数字时 查找语文成绩大于90的记录 3、查找表格的第一行第一...
本文包含 M 扩展中常用的许多帮助程序函数。 这些函数最终可能会移到官方 M 库中,但现在可以复制到扩展文件代码中。 不应在扩展代码中将任何函数标记为shared。 导航表 Table.ToNavigationTable 此函数添加扩展所需的表类型元数据,以返回 Power Query 可识别为导航树的表值。 有关详细信息,请参阅导航表。
在Power Query M 公式语言中,函数是一组输入值到单个输出值的映射。 要编写一个函数,首先需命名函数参数,然后提供一个表达式来计算函数的结果。 函数正文在“转到”(=>) 符号之后。 根据需要,类型信息可以包含在参数和函数返回值中。 函数在 let 语句的正文中定义和调用。 参数和/或返回值可以是隐式或显式。
本文包含 M 扩展中常用的许多帮助程序函数。 这些函数最终可能会移到官方 M 库中,但现在可以复制到扩展文件代码中。 不应在扩展代码中将任何函数标记为shared。 导航表 Table.ToNavigationTable 此函数添加扩展所需的表类型元数据,以返回 Power Query 可识别为导航树的表值。 有关详细信息,请参阅导航表。
Table.TransformColumns(table as table, transformOperations as list, optional defaultTransformation as nullable function, optional missingField as nullable number) as table 关于通过应用 transformOperations 中列出的每个列操作来转换 table(格式为 { column name, transformation } 或 { column name, ...
单击列标题左侧的【数据类型】按钮选取 M公式: = Table.TransformColumnTypes( 表,{{ "列名1", 指定类型1},...,{ "列名n", 指定类型n}}, "地区") 指定类型: 小数:type number / Number.Type 货币:Currency.Type 整数:Int64.Type 百分比:Percentage.Type ...
Table.TransformColumns(表,{{列名,转换函数}},除第二参数指定的列外其他列用此函数进行转换,查无此列的备用值) ①第一参数:表 ②第二参数:列表,结构--{列名,转换函数} ③第三参数:除第二参数指定列外的其他列默认转换函数 ④第四参数:当指定列不存在时的操作 ...
M公式: = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函数, 处理不存在的列) 转换函数: 绝对值:Number.Abs 幂:each Number.Power(_, 幂) 平方根:Number.Sqrt 指数:Number.Exp ...
Power Query 系列 (06) - M 语言结构化数据类型 本篇介绍 Power Query M 语言的三种结构化类型(或称为容器类型):List、Record 和 Table,它们是 Power Query 数据处理的核心。了解本篇三种容器类型后,应该能大体看懂查询编辑器和高级编辑器中的代码逻辑。