Table.ColumnNames获取 table 的列名称,返回值为 list 类型。 代码语言:txt 复制 Table.ColumnNames(table as table) as list 比如刚才 SalesByMonth 表的数据为: 则: 这是一个 list 类型的数据,如果我们需要把这个 list 转换成列表,可以使用Table.FromList函数,函数的语如下
第1步:用Table.FromList拆分出姓名并转为表格 =Table.FromList(源,eachText.Split(_, ": "), {"姓名", "项目信息"}) 第2步:展开项目信息并扩展到行 =Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(转换步骤, {"项目信息", each Text.Split(_, "、")}),"项目信息") 第3步:用Table.FromList从项目...
第1步:用Table.FromList拆分出姓名并转为表格 第2步:展开项目信息并扩展到行 第3步:用Table.FromList从项目信息中拆分出项目名称和状态,并转为表,没有状态的显示“无状态” 第4步:用Table.FromColumns合并结果 最终代码:
Table.Last(Table.FromRecords({}),{"空表"})={"空表"} 解释:空表代表没有记录的表,但是可以有标题字段名。Table.FromRecords({})生成的是一个空表,例如Table.FromList({}),Table.FromColumns({}),Table.FromRows({})也是一样的,生成的是不具备标题字段的空表;Table.FromValue({})生成的就是一个标题...
Table.Column(tableas table,columnas text) as list 简介 以列表形式返回表table中指定的column数据列。 示例1 返回表中 [Name] 列中的值。 使用情况 Power Query M Table.Column( Table.FromRecords({ [CustomerID = 1, Name = "Bob", Phone = "123-4567"], [CustomerID = 2, Name = "Jim", Pho...
对于示例,可以简单地查看此步骤的公式栏中的公式,并注意到 Power Query 使用了一个名为 Table.AddColumn 的函数,如图 16-15 所示。 图16-15 为新字段“FullName”创建新的【自定义列】 正如所见,通过在【自定义列】对话框的操作,会最终在公式栏生成的整个公式将如下所示: =Table.AddColumn(#"Removed Other...
Table.ExpandRecordColumn Table.ExpandTableColumn Table.FillDown Table.FillUp Table.FilterWithDataTable Table.FindText Table.First Table.FirstN Table.FirstValue Table.FromColumns Table.FromList Table.FromPartitions Table.FromRecords Table.FromRows Table.FromValue ...
Power Query中的M语言提供了三种核心容器:List、Record和Table。它们分别用于存储和操作数据的不同形式。List可以看作是一列数据,Record可以看作是一行数据,而Table则是由List和Record组合而成的表格结构。 1.1 List:数据的列表形式 List是一组有序的元素,可以存储数字、文本或其他数据类型。以下是一个简单的List示例...
Table.FromList(listas list, optionalsplitteras nullable function, optionalcolumnsas any, optionaldefaultas any, optionalextraValuesas nullable number) as table 关于 通过将可选的拆分函数splitter应用于列表中的每一项,将列表list转换为表。 默认情况下,该列表假定为以逗号分隔的文本值列表。 可选columns可以为...
Power Query Desktop and Power Query Online provide a set of advanced options that you can add to your query if needed. The following table lists all of the advanced options you can set in Power Query Desktop and Power Query Online.