本篇介绍 Power Query M 语言的三种结构化类型(或称为容器类型):List、Record 和 Table,它们是 Power Query 数据处理的核心。了解本篇三种容器类型后,应该能大体看懂查询编辑器和高级编辑器中的代码逻辑。 List List 中文翻译为列表,跟Python语言的 list 很类似,由一序列有顺序的元素构成,这些元素可以是不同的数...
第1步:用Table.FromList拆分出姓名并转为表格 =Table.FromList(源,eachText.Split(_, ": "), {"姓名", "项目信息"}) 第2步:展开项目信息并扩展到行 =Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(转换步骤, {"项目信息", each Text.Split(_, "、")}),"项目信息") 第3步:用Table.FromList从项目...
第1步:用Table.FromList拆分出姓名并转为表格 第2步:展开项目信息并扩展到行 第3步:用Table.FromList从项目信息中拆分出项目名称和状态,并转为表,没有状态的显示“无状态” 第4步:用Table.FromColumns合并结果 最终代码:
解释:空表代表没有记录的表,但是可以有标题字段名。Table.FromRecords({})生成的是一个空表,例如Table.FromList({}),Table.FromColumns({}),Table.FromRows({})也是一样的,生成的是不具备标题字段的空表;Table.FromValue({})生成的就是一个标题字段为Value的空表;因为是空表所以返回指定值。 2. 获取指定条...
Power Query M let // Read the file into a list of lines Source = Table.FromColumns({Lines.FromBinary(File.Contents("C:\json-lines-example.json"), null, null)}), // Transform each line using Json.Document #"Transformed Column" = Table.TransformColumns(Source, {"Column1", Json.Document...
需求:根据先进先出法,在出库的同时,找到对应的入库时间和数量,效果如下: 首先将入库和出库表分别导入到power query: 入库: 出库: 找到对应的入库list明细: 转为对应的文本格式结果: 过程: let 源 = Lis…
Table.ExpandRecordColumn Table.ExpandTableColumn Table.FillDown Table.FillUp Table.FilterWithDataTable Table.FindText Table.First Table.FirstN Table.FirstValue Table.FromColumns Table.FromList Table.FromPartitions Table.FromRecords Table.FromRows Table.FromValue ...
https://wikipedia.org/wiki/List_of_states_and_territories_of_the_United_States 在“导航器”对话框中,选择“美国的州”表,然后选择“转换数据”。 该表将在 Power Query 编辑器中打开。 从功能区的“开始”选项卡中选择“转换数据”。 数据会在 Power Query 编辑器中打开。
已添加自定义= Table.AddColumn(更改的类型,"库", each Number.ToText([进出],"入库;出库;"))in已添加自定义 实例2:工资条 M code: let 源= Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表4"]}[Content], a= List.Select(Table.ToRecords(源),each _[姓名]<>null), ...
List.TransformMany( {1..Table.RowCount(z)},each Table.ColumnNames(z),(x,y)=> y&Text.From(x) ...