在此查询中,您有一个Sales列,该列有一个单元格,包含一个由转换错误引发的错误。 该单元格中的值为NA;但将该列转换为整数时,Power Query 无法将NA转换为数字,因此系统显示以下错误。 删除错误 若要删除 Power Query 中有错误的行,请首先选择包含错误的列。 在主页选项卡上,在减少行组中,选择删除行。 从下拉...
用自定义列调整科目和教师: 教师:=if [值.2]=null then [值.1] else [值.2] 科目:=if [Column2]="大课间" or [Column2]="晚1" or [Column2]="晚2" then [Column2] else [值.1] 7、用自定义列生成班级与科目列 因为我们最终的查询结果是要显示这样的结果,哪一个班级什么课程? 班级科目=[...
此外,与 Excel 和 DAX 公式另一个不同,Power Query 不会将参数括在括号中,也不会用逗号分隔。“IF” 函数的正确语法如下所示: = if [Hrs] > 8 then [Hrs] - 8 else 0 【注意】编写上述公式的另一种方法是利用此处所示的 “not” 关键字:if not([Hrs] > 8) then 0 else [Hrs] - 8 在输入...
添加列=Table.AddColumn(更改的类型,“字段名”,each每一行的信息) 导入源(原来那张表)的时候,计算机自动改变表每一列的类型(文本、整数等等),有时会发生错误需要手动更改。 二、添加条件列 功能:在power query中实现单条件或多条件判断功能一般用条件列来实现(相当于IF...THEN...ELSE函数) 1、进入PQ编辑器 ...
如果是修改单个列名，我们可以直接在 Power Query 中双击列名进行修改。如果是具有相同规律的列名，例如添加前缀、将单词的首字母大写、替换下划线等。我们就可以使用一些文本函数搭配上 Table.TransformColumnNames（Power Query 中用于重命名列的函数）进行批量转换，该函数的用法为：= Table.TransformColumnNames( tabl...
Power Query 编写M代码的if语句 通常情况下,Conditional Column 对一些基本场景很有帮助。 有时,您可能需要使用具有 AND 或 OR 逻辑的多个条件。 在这种情况下,对于更复杂的情况,您必须在自定义列中编写 M 代码。 示例1:基本 if 语句 以第一个数据为例,如果产品状态为Old,则显示50%的折扣; 如果产品状态为新...
Transform(x[表1], (y)=>if List.PositionOf(x[表2][Column1], y)=-1 then y else Text.From(x[表2][Column2]{List.PositionOf(x[表2][Column1], y)}) ) ) 得到结果 第6步:连接结果列的每个List, 再用宏表函数计算出来 = Table.TransformColumns(变成公式,{"结果",each Expression.Evaluate...
整合不同列名称 = if Table.HasColumns(提升的标题,{"标题"}) then Table.RenameColumns(提升的标题,{{"标题","商品名称"}}) else 提升的标题 in 整合不同列名称 大概得意思就是:如果遇到 标题的 列名称,就把这个列名称改成:商品名称,如果没有遇到,就回到上个步骤输出结果 ...
Power Query 中的編輯器 Power BI Desktop 除了在功能區上提供任務外,還廣泛使用快捷功能表 (也稱為右鍵單擊或上下文功能表)。 還可以通過右鍵單擊某個專案 (如列),然後在出現的快捷功能表上選擇一個命令,即可在功能區的“轉換”選項卡上選擇大部分內容。
条件列Table.AddColumn(Power Query 之 M 语言) 数据源: 任意表 目标: 添加条件列 操作过程: 【添加列】》【条件列】》设置 M公式: = Table.AddColumn( 表, "新列名", 函数, 数据类型) 单一条件:each if [1] 2 3 then 4 else 5 多重条件:each if [1] 2 3 then 4 else if [5] 6 7 then...