如果不熟悉关系、其属性或配置方式,建议先阅读 Power BI Desktop 文章中的模型关系。 了解星型架构设计也很重要。 有关更多信息,请参阅星型架构及其对 Power BI 重要性的理解。 故障排除 如果报表视觉对象设置为使用两个(或更多)表中的字段,并且它未显示正确的结果(或任何结果),则问题可能与模型关系相关。 在这...
如果不熟悉关系、其属性或配置方式,建议先阅读 Power BI Desktop 文章中的模型关系。 了解星型架构设计也很重要。 有关详细信息,请参阅了解星型架构及其对于 Power BI 的重要性。 活动关系 通常,建议尽可能定义活动关系。 此类关系扩大了报表作者和使用问答的用户使用模型的范围和可能性。 请考虑导入模型的一个示例...
如需詳細資訊,請參閱 Power BI Desktop 中的採用參考完整性設定。相關的 DAX 函數有數個與模型關聯性相關的 DAX 函式。 下列項目符號清單中會簡短說明每個函數:RELATED:從關聯性的「一」端擷取值。 這在涉及來自資料列內容中所評估之不同資料表的計算時很有用。 RELATEDTABLE:從關聯性的「多」端擷取資料列的...
如果表之间是一对一跨源组关系,除非预先合并数据源中的数据,否则没有替换模型设计。 Power BI 会将一对一模型关系评估为有限关系。 因此,请注意确保相关表中有匹配的行,因为查询结果中会剔除不匹配的行。 现在来看看添加有这两个表(之间存在有限关系)中的字段的表视觉对象是什么样的。 使用跨源组关系的第一个...
这种模式的一个常见示例是 TableX 为具有实际销售额数据的销售表,而 TableY 具有预算数据, 则中间的表格是这两个表所用的查找表,如部门或地区。和活动/非活动关系一样,如果会导致报表的多义性,则 Power BI Desktop 不允许将关系设置为“双向”。 可通过多种不同方式来处理这种情况。 以下为最常见的两种方式:...
Another option also now available from the model explorer is the ability to create relationships in the properties pane. Just like edit relationships in the properties pane allows you to simply change table and columns without previewing data or validating until you click Apply change, this experienc...
= FALSE, colors = blueWhiteRed(50), textMatrix = textMatrix, setStdMargins = FALSE, cex.text = 0.5, zlim = c(-1,1), main = paste('Module-trait relationships')) 模块内基因与表型数据关联, 从上图可以看到MEmagenta与Insulin_ug_l相关,选取这两部分进行分析。
Step 2: Create a Power BI Calendar Table Step 3: Build the Relationship between Tables Step 1: Disable the Time Intelligence Auto Date/Time Feature To load auto date/time, Power BI provides a built-in function forTime Intelligence. You should use a date table when working with huge data ...
2- Power BI Desktop The Power BI Desktop is a free data analytics and visualization tool that allows users to create data models, dashboards, and reports. Connecting with multiple available data sources becomes easier with the help of the Power BI Desktop. Most users working on business intell...
Finally, performance issues can also occur when working with table relationships in Power BI. This can be due to a variety of factors, such as large amounts of data or complex relationships. To improve performance, you can try optimizing your data model, using filters to reduce the amount of...