這種模式的常見範例是使用 TableX 做為銷售數據表,其中包含實際數據和 TableY 作為預算數據。 然後,中間的數據表是兩個數據表所使用的查找表,例如除法或區域。如同使用中/非使用中關聯性,如果 Power BI Desktop 會在報表中建立模棱兩可時,不允許將關聯性設定 為[兩者 ]。 有數種不同的方式可以處理這種...
如果我们在“ProjectBudget”表的“Approved Projects”列和“CompanyProjectPriority”表的“ProjectName”列之间创建关系,则 Power BI 会自动将“基数”设置为“一对一(1:1)”,并将“交叉筛选方向”设置为“双向” 。 Power BI 进行这些设置的原因在于,对于 Power BI Desktop 而言,两个表的最佳组合如下所示: ...
这种模式的一个常见示例是 TableX 为具有实际销售额数据的销售表,而 TableY 具有预算数据, 则中间的表格是这两个表所用的查找表,如部门或地区。和活动/非活动关系一样,如果会导致报表的多义性,则 Power BI Desktop 不允许将关系设置为“双向”。 可通过多种不同方式来处理这种情况。 以下为最常见的两种方式:...
The first step in creating table relationships in Power BI is to import your data into the software, either from an Excel spreadsheet or another source. Once your data is loaded into Power BI, you can begin to create relationships between your tables using the “Manage Relationships” tool. ...
如需詳細資訊,請參閱 Power BI Desktop 中的採用參考完整性設定。相關的 DAX 函數有數個與模型關聯性相關的 DAX 函式。 下列項目符號清單中會簡短說明每個函數:RELATED:從關聯性的「一」端擷取值。 這在涉及來自資料列內容中所評估之不同資料表的計算時很有用。 RELATEDTABLE:從關聯性的「多」端擷取資料列的...
具体建议因一对一关系是源组内还是跨源组而异 。 有关关系评估的详细信息,请参阅 Power BI Desktop中的模型关系。 源组内一对一关系 如果表之间是一对一源组内关系,建议将数据合并到一个模型表中。 可以通过合并 Power Query 查询来执行此操作。
Joining tables by key columns involves creating a relationship between two tables using a unique identifier or key value. This can be done by selecting the “Manage Relationships” button in the Home tab and connecting the key column in one table to the matching column in the other table. ...
Create and manage relationships in Power BI Desktop Model relationships in Power BI Desktop Why your Power BI tables sometimes filter, sometimes dont Bidirectional relationships and ambiguity If the above ones can't help you, please provide your model structure(table, relationship and sample data etc...
Learn more about adding and editing relationships atCreate and manage relationships in Power BI Desktop – Power BI | Microsoft Learn. The model explorer does show you other modeling features that do not yet have authoring paths in Desktop. These features are perspectives and cultures. These will...
The table and matrix data regions can display complex data relationships by including nested tables, matrices, lists, charts, and gauges. Tables and matrices have a tabular layout, and their data comes from a single dataset, built on a single data source. The key difference between tables and...