今天我们来学习一个新的表函数,SUMMARIZE函数是DAX中的一个函数,它可以根据一列或多列对数据进行分组,并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列,形成一张新表。 一:基础语法 SUMMARIZE函数的语法是: SUMMARIZE (表, 分组列1 [, 分组列2]… [, 名称, 表达式]…) 其中: 表,是任何返回数据表的DAX表达式。
SUMMARIZE的主要作用也是如此，但通过实际看生成表格的效果，对我们理解表操作函数和其含义还是有帮助的，所以还是单独拿一篇出来介绍一下这个函数。SUMMARIZE函数的作用类似于Excel里面的数据透视表，或者更类似于SQL里面的GROUP BY，对一个表格的指定字段进行汇总的，结果返回一个汇总表格。下面先看一个SUMMARIZE函数比较实...
Summarize('Table', 'GroupByColumn', "AggregateColumn", "AggregateFunction") 'Table':你想要汇总的数据表。 'GroupByColumn':你想要按照哪个列的值进行分组。 "AggregateColumn":你想要应用聚合函数的列。 "AggregateFunction":你想要使用的聚合函数,如 Sum, Average, Min, Max, Count 等。 用法示例:假设我们...
即通过ADDCOLUMNS函数，在SUMMARIZE生成分组的基础上添加列，来计算销售额汇总，可以返回相同的结果，但是在性能上，要比单纯的使用SUMMARIZE更优。SUMMARIZE函数由于性能和内部兼容性等方面的原因，并不建议使用它来进行汇总，可以使用上面的ADDCOLUMNS和SUMMARIZE组合来代替，另外还有个新函数性能更优：SUMMARIZECOLUMNS。使用SU...
SUMMARIZE函数如果只用前两个参数会返回该列的不重复列表,其功能与VALUES相似。 根据参数分割分别举例: ①SUMMARIZE函数使用第一个参数和第二个参数时: 函数编写: SUMMARIZE(FILTER('销售数据表','销售数据表'[产品ID]=3001),'门店信息表'[门店]) 我这块是因为方便下面举例筛选了产品ID为3001的,结果跟SUMMARIZE('...
Summarize函数是Power BI中的一个DAX函数,用于返回一个包含汇总数据的表格。它通常与其他函数一起使用,比如Group By函数,用于按照指定的列对数据进行分组和汇总。 Summarize函数的语法 Summarize函数的语法如下所示: SUMMARIZE(, <column1>, ..., <columnN>, <expression1>, ..., <expressionN>) 其中, 表示要...
关于summarize函数我的理解是分组聚合函数,以某些字段进行分组,然后再对某些字段进行聚合运算。更准确的定义可以参考官方文档。其语法:SUMMARIZE (,<groupBy_columnName>[,groupBy_columnName ]…[, <name>,<expression> ]…) 该函数至少要有两个参数即和<groupby_columnName> 二. 用法 在这里我想分享的内容有2点...
Summarize函数是Power BI中的一个非常有用的函数,它可以帮助用户对数据进行汇总和聚合。 Summarize函数的语法如下: Summarize(Table, [GroupBy_Column1 [, GroupBy_Column2 [, …]]], [“ColumnName1”, Aggregate_Function1], [“ColumnName2”, Aggregate_Function2], …) 其中,Table是要汇总的表名;GroupBy...
1.SUMMARIZE函数 语法:SUMMARIZE(表,[分组列],汇总列名,汇总表达式,...) 作用:自动计算并返回分组的汇总表,类似query中的分组依据 参数:由三大部分组成 第一部分: 第一个参数:表,是需要汇总的表,可以是维度表也可以是事实表,常用的是事实表,因为基于后面分组列的需求,如果事实表的话,可以引用任何有关联的维度...
SUMMARIZE 语法结构:SUMMARIZE(表,[列名1],……,[名称1],[表达式1],……) 从语法结构可以看出,SUMMARIZE后可以跟许多参数。 先看第一种:SUMMARIZE(表,[列名1],……) 例子: 表1 = SUMMARIZE('商品销售明细表','商品销售明细表'[门店编码]) 表2 = SUMMARIZE('商品销售明细表','商品销售明细表'[门店编码...