SUMMARIZE的主要作用也是如此，但通过实际看生成表格的效果，对我们理解表操作函数和其含义还是有帮助的，所以还是单独拿一篇出来介绍一下这个函数。SUMMARIZE函数的作用类似于Excel里面的数据透视表，或者更类似于SQL里面的GROUP BY，对一个表格的指定字段进行汇总的，结果返回一个汇总表格。下面先看一个SUMMARIZE函数比较实...
今天我们来学习一个新的表函数,SUMMARIZE函数是DAX中的一个函数,它可以根据一列或多列对数据进行分组,并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列,形成一张新表。 一:基础语法 SUMMARIZE函数的语法是: SUMMARIZE (表, 分组列1 [, 分组列2]… [, 名称, 表达式]…) 其中: 表,是任何返回数据表的DAX表达式。
即通过ADDCOLUMNS函数，在SUMMARIZE生成分组的基础上添加列，来计算销售额汇总，可以返回相同的结果，但是在性能上，要比单纯的使用SUMMARIZE更优。SUMMARIZE函数由于性能和内部兼容性等方面的原因，并不建议使用它来进行汇总，可以使用上面的ADDCOLUMNS和SUMMARIZE组合来代替，另外还有个新函数性能更优：SUMMARIZECOLUMNS。使用SU...
Summarize函数是Power BI中的一个DAX函数,用于返回一个包含汇总数据的表格。它通常与其他函数一起使用,比如Group By函数,用于按照指定的列对数据进行分组和汇总。 Summarize函数的语法 Summarize函数的语法如下所示: SUMMARIZE(, <column1>, ..., <columnN>, <expression1>, ..., <expressionN>) 其中, 表示要...
Summarize函数是Power BI中的一个非常有用的函数,它可以帮助用户对数据进行汇总和聚合。 Summarize函数的语法如下: Summarize(Table, [GroupBy_Column1 [, GroupBy_Column2 [, …]]], [“ColumnName1”, Aggregate_Function1], [“ColumnName2”, Aggregate_Function2], …) 其中,Table是要汇总的表名;GroupBy...
二、AddColumns+Summarize也可以实现 我们以Sheet2为列: 新建表3=SUMMARIZE('Sheet2',Sheet2[年],'Sheet2'[店铺]) 返回结果: 是不是与GROUPBY函数生成的表一样? 新建表2=GROUPBY('Sheet2','Sheet2'[年],Sheet2[店铺]) 现在我们对SUMMARIZE函数生成的表添加列就可以了: ...
SUMMARIZE 语法结构:SUMMARIZE(表,[列名1],……,[名称1],[表达式1],……) 从语法结构可以看出,SUMMARIZE后可以跟许多参数。 先看第一种:SUMMARIZE(表,[列名1],……) 例子: 表1 = SUMMARIZE('商品销售明细表','商品销售明细表'[门店编码]) 表2 = SUMMARIZE('商品销售明细表','商品销售明细表'[门店编码...
《DAX神功》第1卷第15回我们讲解了 在筛选上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE 同时,也告知大家为何在《孙兴华讲PowerBI火力全》中我对SUMMARIZE一带而过的原因 但是,之前我们始终站在DISTINCT、VALUES、SUMMARIZE、SummarizeColumns它们区别角度来讲的SUMMARIZE,今天我们针对SUMMARIZE讲讲它的多表情况下的原理。
SUMMARIZE函数如果只用前两个参数会返回该列的不重复列表,其功能与VALUES相似。 根据参数分割分别举例: ①SUMMARIZE函数使用第一个参数和第二个参数时: 函数编写: SUMMARIZE(FILTER('销售数据表','销售数据表'[产品ID]=3001),'门店信息表'[门店]) 我这块是因为方便下面举例筛选了产品ID为3001的,结果跟SUMMARIZE('...
SUMMARIZE是 DAX 中最常用的函数之一。它扫描作为第一参数的表,使用表中的列或对应的扩展表中的一列或多列执行分组。 语法 SUMMARIZE ( <表>, <分组列>, [<分组列>], [ [<列名 1>, <表达式 1>],[<列名 2>, <表达式 2>] … ] ) 返回值 ...