销售额 = SUMX( SUMMARIZE('订单表','日期表'[日期],'产品表'[产品名称],'区域表'[区域]), [数量合计]*[单价度量值] ) 这个写法我们之前也介绍过,就是解决总计问题的通用方案:Power BI 总计错误的终极解决方案(二) 通过这个案例,不仅仅是学习如何进行价格匹配,其实任意场景下的多条件查询匹配问题,都可以...
power bi查询汇总公式 在Power BI中,可以使用多种公式进行汇总和计算。以下是一些常见的公式: 1. SUMX:对沿着表的每一行计算的表达式所产生的值进行求和。 2. FILTER:返回值只包含筛选行数据的表,筛选时对表进行逐行扫描。 3. ROLLUP:在SUMMARIZE内部使用,用于为子类别计算小计和总计。 4. ROLLUPGROUP:与ROLLUP...
客户数 优化2 = SUMX( SUMMARIZE( '订单表', '日期表'[年度月份], '产品表'[产品名称] ) , [客户数]) 结果如下: 无论是小计、列总计还是行总计,均等于明细之和。 这种是最常见的情况,并且可以替代第一种方案,在SUMMARIZE里只放一个字段即可。 客户数 优化1 = SUMX( SUMMARIZE( '订单表', '产品表...
客户数 优化2 =SUMX( SUMMARIZE( '订单表', '日期表'[年度月份], '产品表'[产品名称] ) , [客户数]) 结果如下: 无论是小计、列总计还是行总计,均等于明细之和。 这种是最常见的情况,并且可以替代第一种方案,在SUMMARIZE里只放一个字段即可。 客户数 优化1 = SUMX( SUMMARIZE( '订单表', '产品表'...
现在每个订单号都只对应一个数量或一个日期,所以我们使用Sumx计算总计 两个度量值如下 第1个问题=vartb1=SUMMARIZE('Sheet1','Sheet1'[订单号码],"数量",MAX('Sheet1'[零件数量]))returnsumx(tb1,[数量]) 第2个问题=vartb1=SUMMARIZE('Sheet1','Sheet1'[订单号码],"日期",MAX('Sheet1'[结束时间]))...
这里并不能简单的用毛销售额乘以折扣率来计算,因为如果没有明细的上下文,是无法准确的计算折扣率的。这个度量值中SUMMARIZE返回的表,是构造折扣率计算所需要的内部行上下文,无论外部筛选上下文是什么,在这个度量值内部,总能提供包含日期、平台、产品维度的上下文。
【1】summarize生成一张临时表: 【2】AVERAGEX与SumX一样,都是迭代函数,逐行计算,只是最后的列总计是求平均还是求和由AVERAGEX与SumX决定。 分析公式:AVERAGEX(临时表,CALCULATE(AVERAGE('销售表'[销售]))) AVERAGEX(临时表,表达式) 而表达式是:CALCULATE(AVERAGE('销售表'[销售])) ...
summarizecolumns(为空不显示)是一个表函数, 不支持度量值, 比summarize(为空依然显示)好用. summarizecolumns = summarize + addcolumns summarizecolumns: 分组,筛选后去重, 多列全重复才去除.分组后聚合. addmissingitems: 就是一个开关, 显示summarizecolumns里为空的数字 ...
Power Pivot中SUMX函数的工作原理是什么? 如何在Power Pivot中使用CALCULATE函数进行数据汇总? Power Pivot中的ALL函数如何帮助进行数据透视? 1. Summarize A. 语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 SUMMARIZE ( <Table>, <GroupBy_ColumnName> [, [<Name>] [, [<Expression>] [,...
&"' height='"&150*ABS([差异])/MAX_Value&"' width='"&Width_Net&"' fill='"&IF([差异]>=0,"Green","Red")&"'/>","连接线","<rect x='"&[索引]*Width_Gross-Width_Line&"' y='"&IF([差异]>0, 150-(Target_Height+150*SUMX(FILTER(Table_Index,EARLIER([索引])>=[索引]),[...