平均毛利 = AVERAGEX( WINDOW( 1,ABS, -1,ABS, SUMMARIZE(ALLSELECTED('product'),'product'[brand],'product'[product]) ), [毛利])平均金额 = AVERAGEX( WINDOW( 1,ABS, -1,ABS, SUMMARIZE(ALLSELECTED('product'),'product'[brand],'product'[product]), ORDERBY([...
SUMMARIZE(FILTER('销售数据表','销售数据表'[产品ID]=3001),'日历表'[年],'门店信息表'[门店],"销售量",[销售量],"销售额",[销售额]) 这个函数常用的方式就是这样,当然也有高级功能,使用rollup和rollupgroup参数,分别计算总计和小计,两个函数都是在第二参数上增加的,结果都是一样的,返回小计和总计: ...
EVALUATE '产品表'EVALUATE FILTER('订单表','订单表'[产品名称]="耳机")EVALUATE SUMMARIZE('订单表','订单表'[发货地],'订单表'[产品名称])每个表的结果可以通过下拉框来查看:查询度量值 还可以输出度量值的结果,不过度量值本身不是表,需要套个{ }让值变成一个表。
SUMMARIZE(FILTER('销售数据表','销售数据表'[产品ID]=3001),ROLLUP('日历表'[年],'门店信息表'[门店]),"销售量",[销售量],"销售额",[销售额]) 如果在ROLLUPGROUP外面增加ROLLUP则是直接算出总计。 2.SUMMARIZECOLUMNS函数 语法:SUMMARIZECOLUMNS([分组列],汇总列名,汇总表达式,...) 这个函数跟SUMMARIZE功...
然后我们再讲两个只能在SUMMARIZE中使用的ROLLUP函数和ROLLUPGROUP函数。两个函数的主要作用都是给我们的聚合汇总指标增加一个合计值的，先看看ROLLUP函数，语法如下，结合SUMMARIZE的语法看就很明了了，只是SUMMARIZE函数的一部分↓ ROLLUP ( <groupBy_columnName>[,<groupBy_columnName>[,…]])演示一下就明白了，我们...
EVALUATE FILTER('订单表','订单表'[产品名称]="耳机") EVALUATE SUMMARIZE('订单表','订单表'[发货地],'订单表'[产品名称]) 每个表的结果可以通过下拉框来查看: 查询度量值 还可以输出度量值的结果,不过度量值本身不是表,需要套个{ }让值变成一个表。
SUMMARIZE('订单','日期表'[年度],'订单'[产品名称],"销售额合计",SUM('订单'[销售额]))SUMMARIZE参数后面带上列名和表达式时，它会自动计算并返回分组的汇总表，这才是该函数的本质功能，也切合它的字面意义。这个功能非常好用，也是我们使用它最普遍的地方。03 | 返回带合计的汇总表 这是SUMMARIZE的高级功能...
EVALUATE FILTER('订单表','订单表'[产品名称]="耳机") EVALUATE SUMMARIZE('订单表','订单表'[发货地],'订单表'[产品名称]) 每个表的结果可以通过下拉框来查看: 查询度量值 还可以输出度量值的结果,不过度量值本身不是表,需要套个{ }让值变成一个表。
SUMMARIZE( '日期', '日期'[年份名称], '日期'[周名称], '日期'[周序号], '日期'[日期] ), "年份", '日期'[年份名称], "维度明细", '日期'[周名称], "日期", '日期'[日期], "orderby",3 ), "类别名称", "周" ) VAR d =
今天我们来学习一个新的表函数,SUMMARIZE函数是DAX中的一个函数,它可以根据一列或多列对数据进行分组,并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列,形成一张新表。 一:基础语法 SUMMARIZE函数的语法是: SUMMARIZE (表, 分组列1 [, 分组列2]… [, 名称, 表达式]…) ...