①SUMMARIZE函数使用第一个参数和第二个参数时: 函数编写: SUMMARIZE(FILTER('销售数据表','销售数据表'[产品ID]=3001),'门店信息表'[门店]) 我这块是因为方便下面举例筛选了产品ID为3001的,结果跟SUMMARIZE('销售数据表''门店信息表'[门店])是一样的,返回结果只有一列产品ID为3001的非重复门店表: 第二参数...
4 仍然是子公司5、子公司6、子公司7的例子,通过SUMMERIZECOLUMNS造出维度表每个值对应度量值的VAR过程表,然后求和。 度量值 组合数量5-7_VAR过程表 = VAR _vt_5 = SUMMARIZECOLUMNS('Dim_子公司5-7'[子公司], FILTER('Dim_子公司5-7', [子公司]= "子公司5"),"数量", [子公司5数量]) VAR _vt_...
这个函数常用的方式就是这样,当然也有高级功能,使用rollup和rollupgroup参数,分别计算总计和小计,两个函数都是在第二参数上增加的,结果都是一样的,返回小计和总计: 函数编写: SUMMARIZE(FILTER('销售数据表','销售数据表'[产品ID]=3001),ROLLUP('日历表'[年],'门店信息表'[门店]),"销售量",[销售量],"销售...
SummarizeColumns是PowerBI中的一个功能,它可以将指定的列数据进行汇总统计,生成一个汇总列。这个汇总列可以包含各种统计信息,如平均值、总数、总计等。使用SummarizeColumns可以方便地对数据进行快速分析和展示。 二、使用方法 要使用SummarizeColumns功能,需要先选择需要进行汇总的列数据,然后在报表设计界面中点击“Summarize...
一、summarizecolumns函数的概述 summarizecolumns函数是PowerBI中的一种表达式函数,它可以对给定的表达式列进行汇总和聚合操作。该函数可以用于创建新的计算列,返回一个数据表或对现有的数据表进行转换。它提供了强大的数据建模功能,可以根据不同的需求对数据进行自定义处理和分析。 二、summarizecolumns函数的语法 summarize...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…)其参数定义如下表所示：参数必要可重复描述 groupBy_ColumnName✓✓用于分组的列 filterTable×✓提供筛选上下文的表或表表达式 name×✓添加的新列名称 expression×✓新列的表达式 基本原理与用法 先讲一个此函数的典型特征：SUMMARIZECOLUMNS只有筛选上下文...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
FILTER ( ALL ( Customer[Education] ), Customer[Education] = "High School" //支持表筛选器 ) ) 你可以通过CALCULATE和CALCULATETABLE的布尔筛选器参数筛选 SUMMARIZECOLUMNS. 相当于可以使用单列形式的表作为筛选器,一旦涉及多个列仍然会报错。这种写法仅限 Power BI Desktop 和 Analysis Service 2016 以后的版本...
定义:SUMMARIZE:创建按指定列分组的输入表的摘要。SUMMARIZECOLUMNS:创建针对组集请求的总计的摘要表格。 语法:SUMMARIZE( '表' , '表'[列] , '关系表'[列] , "新增列名" , [新增列的表达式] ) SUMMARIZECOLUMNS( '表'[列] , '关系表'[列] , "新增列名" , [新增列的表达式] ) ...