关于summarize函数我的理解是分组聚合函数,以某些字段进行分组,然后再对某些字段进行聚合运算。更准确的定义可以参考官方文档。其语法:SUMMARIZE (,<groupBy_columnName>[,groupBy_columnName ]…[, <name>,<expression> ]…) 该函数至少要有两个参数即和<groupby_columnName> 二. 用法 在这里我想分享的内容有2点...
SUMMARIZE函数如果只用前两个参数会返回该列的不重复列表,其功能与VALUES相似。 根据参数分割分别举例: ①SUMMARIZE函数使用第一个参数和第二个参数时: 函数编写: SUMMARIZE(FILTER('销售数据表','销售数据表'[产品ID]=3001),'门店信息表'[门店]) 我这块是因为方便下面举例筛选了产品ID为3001的,结果跟SUMMARIZE('...
这个函数常用的方式就是这样,当然也有高级功能,使用rollup和rollupgroup参数,分别计算总计和小计,两个函数都是在第二参数上增加的,结果都是一样的,返回小计和总计: 函数编写: SUMMARIZE(FILTER('销售数据表','销售数据表'[产品ID]=3001),ROLLUP('日历表'[年],'门店信息表'[门店]),"销售量",[销售量],"销售...
SUMMARIZE函数的作用类似于Excel里面的数据透视表，或者更类似于SQL里面的GROUP BY，对一个表格的指定字段进行汇总的，结果返回一个汇总表格。下面先看一个SUMMARIZE函数比较实用的功能，通过明细表生成维度表。就是把订单明细表里面的维度字段进行聚合汇总，使其唯一，就能做维度表使用了，而且可以随着明细表的增减变化而...
SUMMARIZE函数的第一个参数是表，第二个参数是列时，会返回该列的不重复列表，其功能与VALUES相似。不过SUMMARIZE函数还可以继续添加第三个、第四个参数列…，看以下表达式的返回结果，维度表2 = SUMMARIZE('订单','订单'[产品名称], '日期表'[年度])SUMMARIZE参数表后面跟多个列时，它会返回这些列的有效组合，...
今天我们来学习一个新的表函数,SUMMARIZE函数是DAX中的一个函数,它可以根据一列或多列对数据进行分组,并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列,形成一张新表。 一:基础语法 SUMMARIZE函数的语法是: SUMMARIZE (表, 分组列1 [, 分组列2]… [, 名称, 表达式]…) ...
Summarize函数是Power BI中的一个DAX函数,用于返回一个包含汇总数据的表格。它通常与其他函数一起使用,比如Group By函数,用于按照指定的列对数据进行分组和汇总。 Summarize函数的语法 Summarize函数的语法如下所示: SUMMARIZE(, <column1>, ..., <columnN>, <expression1>, ..., <expressionN>) 其中, 表示要...
Summarize函数是Power BI中的一个非常有用的函数,它可以帮助用户对数据进行汇总和聚合。 Summarize函数的语法如下: Summarize(Table, [GroupBy_Column1 [, GroupBy_Column2 [, …]]], [“ColumnName1”, Aggregate_Function1], [“ColumnName2”, Aggregate_Function2], …) 其中,Table是要汇总的表名;GroupBy...
语法结构:SUMMARIZE(表,[列名1],……,[名称1],[表达式1],……) 从语法结构可以看出,SUMMARIZE后可以跟许多参数。 先看第一种:SUMMARIZE(表,[列名1],……) 例子: 表1 = SUMMARIZE('商品销售明细表','商品销售明细表'[门店编码]) 表2 = SUMMARIZE('商品销售明细表','商品销售明细表'[门店编码],'商品...
《DAX神功》第1卷第15回 我们讲解了 在筛选上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE同时,也告知大家为何在 《孙兴华讲PowerBI火力全》中我对SUMMARIZE一带而过的原因但是,之前我们始终站在DISTINCT、VALUES、SUMMARIZE…