SUMMARIZECOLUMNS([名称1],[表达式1],……) 表2 = SUMMARIZECOLUMNS( '商品销售明细表'[门店编码], '商品销售明细表'[成本额], "成本总额", SUM('商品销售明细表'[成本额])) SUMMARIZECOLUMNS函数的参数里没有表参数,相较于SUMMARIZE,性能会更优一点,计算汇总表的时候优先使用SUMMARIZECOLUMNS函数。
只是,这里的'Product'[Color] = "Red"同时抵消了分组字段的影响——因为DAX把分组字段和筛选条件都称为“FILTER CONTEXT”。 在POWER BI,还可以针对聚合后的数据表增加聚合筛选条件,这个过程,如同SQL的having,或者Tableau中的“度量筛选器”(相对于视图的数量筛选)。如下所示: 如果用DAX完全代码的方式实现聚合后的...
在Power BI 中使用 DAX 查询视图,可以在语义模型中查看和使用 Data Analysis Expressions (DAX) 查询。 在Power BI 中,DAX公式用于为数据定义不同类型的计算,也可用于定义角色安全性。 另一方面,DAX查询可用于从模型返回数据。 DAX 查询类似于 SQL 查询,因为它们可以显示你已有的数据。 DAX 查询不会在模型中创建...
在Power BI Desktop的菜单栏中,选择“建模”选项卡。 在“建模”选项卡中,找到“计算列”或“计算表”选项,根据你的需求选择其中之一。 在“计算列”或“计算表”选项中,使用DAX表达式来定义你的求和操作。例如,可以使用SUM函数来计算每个组内各行的总和。DAX表达式示例:TotalSales = SUM('Sales'[SalesA...
《DAX神功》第1卷第15回我们讲解了 在筛选上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE 同时,也告知大家为何在《孙兴华讲PowerBI火力全》中我对SUMMARIZE一带而过的原因 但是,之前我们始终站在DISTINCT、VALUES、SUMMARIZE、SummarizeColumns它们区别角度来讲的SUMMARIZE,今天我们针对SUMMARIZE讲讲它的多表情况下的原理。
SUMMARIZECOLUMNS不支持上下文转换,而 Excel 和 Power BI 通过上下文转换来计算报告中的度量值,所以它不能用于绝大部分度量值中。 2024 年 7 月的 Power BI Desktop 可以将SUMMARIZECOLUMNS用于度量值,此函数已经可以识别上下文转换,并在行上下文中计算。即便如此,我建议还是仅在查询时使用此函数。
新表= SUMMARIZE('Sheet1',ROLLUP(ROLLUPGROUP('Sheet1'[姓名],'Sheet1'[年龄])),"合计",sum(Sheet1[年龄])) SUMMARIZECOLUMNS也有类似功能:ROLLUPGROUP和ROLLUPADDISSUBTOTAL,等我们精讲SUMMARIZECOLUMNS时再说。 为什么说子类别小计与总计不常用?现在是数据分析,我们不是打印表格,这么干,就是将自己继续分析的路...
记住这个终极方案DAX: SUMX( VALUES(明细行字段), [明细行正确的度量值] ) 下次再遇到类似问题,你可以直接套用。 练习PowerBI时若没有数据,可以在公众号回复关键字"数据"获取我整理的近百个精选数据集。 如果文章对你有帮助,看完别忘了点个赞哦。
在利用Power BI 进行数据整理时，某些情况下会需要比较来自不同表单中的两列值是否相同。例如在下例中需要比较一下Sales-1和Sales-2两张表中的Customer Number 是否有相同值。要解决该问题可以利用DAX 的CALCULATE 和COUNTROWS 函数进行。可以在Sales-2的表单中新建一个计算列，比较一下Sales-1和Sales-2中的...
DAX Studio Tabular Editor 安装完以后,再打开7月更新后的PowerBI Desktop,就可以在【外部工具】栏看到这三个工具了。 你可以微信公众号后台回复“外部工具”获取这三个工具的安装包。 上面三个工具中,最右侧的Tabular Editor就是本文所需要的,另外两个工具以后再作介绍。