首发于Power BI可视化的小技巧 切换模式写文章 登录/注册Power BI |DAX函数のSUMMARIZE、SUMMARIZECOLUMNS函数 山海自有归期 装饰装修行业 从业人员1 人赞同了该文章 SUMMARIZE 语法结构:SUMMARIZE(表,[列名1],……,[名称1],[表达式1],……) 从语法结构可以看出,SUMMARIZE后可以跟许多参数。 先看第一...
2024 年 7 月的 Power BI Desktop 可以将SUMMARIZECOLUMNS用于度量值,此函数已经可以识别上下文转换,并在行上下文中计算。即便如此,我建议还是仅在查询时使用此函数。 SUMMARIZECOLUMNS总是将同一表上的所有筛选器合并成一个筛选器。此筛选器生成的组合表仅包含 SUMMARIZECOLUMNS 中显式列出的列,作为分组列或筛选列。...
SUMMARIZECOLUMNS 函数不是一个迭代函数,分组列之间不要求必须有关系,对于不同表,分组列之间是交叉连接(cross-join);对于相同表,分组列之间使用的是自动存在(auto-existed)。 SUMMARIZECOLUMNS( <groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…) 参数注释: ...
//仅支持 Power BI Desktop 和 Analysis Service 2016 以后的版本 小结 SUMMARIZE 接受来自外部的筛选上下文,而 SUMMARIZECOLUMNS 在这方面受到限制。这是两者的一个重要区别,特别是当你需要通过代码动态生成 DAX 查询时。建议在 SUMMARIZECOLUMNS 筛选器参数中直接加入筛选器,而不是依赖由CALCULATE或 CALCULATETABLE 定义...
不能在 groupBy_columnName 参数中多次指定某一列。 例如,下面的公式无效。SUMMARIZECOLUMNS( Sales[StoreId], Sales[StoreId] ) 3.举例 该函数为表函数,需新建表 SUMMARIZECOLUMNS = SUMMARIZECOLUMNS('calendar'[年度],'financials'[Product], "Total Gross Sales",SUM(financials[Gross Sales])) 返回结果如下...
SUMMARIZECOLUMNS( <groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…) 参数注释: groupBy_columnName:分组列,分组列必须使用列的完全限定名,格式是table[column],该列必须是基础表中的列,分组列可以有0个或多个。多个分组列之间的表不要求必须有关系,对于...
参数必要可重复描述 groupBy_ColumnName✓✓用于分组的列 filterTable×✓提供筛选上下文的表或表表达式 name×✓添加的新列名称 expression×✓新列的表达式 基本原理与用法 先讲一个此函数的典型特征：SUMMARIZECOLUMNS只有筛选上下文，没有行上下文。比如对于如下数据模型：使用DAX新建表如下：
《DAX神功》第1卷第15回我们讲解了 在筛选上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE 同时,也告知大家为何在《孙兴华讲PowerBI火力全》中我对SUMMARIZE一带而过的原因 但是,之前我们始终站在DISTINCT、VALUES、SUMMARIZE、SummarizeColumns它们区别角度来讲的SUMMARIZE,今天我们针对SUMMARIZE讲讲它的多表情况下的原理。
Power BI中的DAX基础知识 DAX简介DAX(数据分析表达式)是一种公式表达式语言,可用于不同的BI和可视化工具。DAX也称为函数语言,其中完整代码保存在函数内。DAX编程公式包含两种数据类型:数字和其他。 数字包括...;选项。 这也会打开公式栏,您可以在其中输入DAX公式来执行计算。DAX-数据分析表达式是Excel中用于执行计算...
这是多列去重的问题,无论我们使用DISTINCT或者Values都是做不到的,《DAX神功》第1卷第9回我们留下了多列去重的悬念。那如何可以做到多列去重呢? 二、为什么我讲SUMMARIZE函数一带而过? 前不久,有位粉丝朋友问我,为什么你所有的PowerBI课程中对SUMMARIZE函数都是一带而过?貌似它很重要吧?我为了简化大家学习压力...