这个M公式的难点主要是如何计算上一日的累计数,它是利用Table.SelectRows来筛选行,筛选的条件就是: (x)=>x[日期]=Date.AddDays([日期],-1) and x[用户]=[用户] 也就是日期是当前日期的上一日,并且用户等于当前用户的行,获取该行的累计数据,就是上一日该客户的数据,然后用本行累计数据减去上一日的累计...
更改的类型, {{"订单日期", each Date.AddDays(_,最后订单日期距今日天数), type date}} ) 这里用到了Table.TransformColumns函数,它可以在不添加自定义列的情况下,直接对表中的某个字段进行特定处理。 具体处理用的是Date.AddDays函数,把订单日期列的所有日期都移动上面计算出的天数。 同样再添加一个步骤,再...
(x)=>x[日期]=Date.AddDays([日期],-1) and x[用户]=[用户] )[累计数据] )} 这个M公式的难点主要是如何计算上一日的累计数,它是利用Table.SelectRows来筛选行,筛选的条件就是: (x)=>x[日期]=Date.AddDays([日期],-1) and x[用户]=[用户] 也就是日期是当前日期的上一日,并且用户等于当前用户...
更改的类型, {{"订单日期", each Date.AddDays(_,最后订单日期距今日天数), type date}} ) 这里用到了Table.TransformColumns函数,它可以在不添加自定义列的情况下,直接对表中的某个字段进行特定处理。 具体处理用的是Date.AddDays函数,把订单日期列的所有日期都移动上面计算出的天数。 同样再添加一个步骤,再...
(x)=>x[日期]=Date.AddDays([日期],-1) and x[用户]=[用户] 也就是日期是当前日期的上一日,并且用户等于当前用户的行,获取该行的累计数据,就是上一日该客户的数据,然后用本行累计数据减去上一日的累计数据,便是本客户的当日发生数。 关于这个M公式,你需要有一点语法基础才能看懂,如果暂时看不懂也没有...
在PowerBI Desktop中新建表,输入下面的DAX代码就可以了,具体操作方式也可以参考上篇文章:PowerBI Desktop中新建表的使用场景。 利用DAX生成日期表,使用不同的函数都可以做到,常用的有以下几种组合: 1,ADDCOLUMNS与CALENDAR函数: 日期表1 = ADDCOLUMNS (
else #date(x,1,1), end_date = if y = null then #date(Date.Year(DateTime.LocalNow()),12,31) else #date(y,12,31), list = {1..Number.From(end_date)-Number.From(begin_date)+1}, dates = List.Transform( list , (item)=> Date.AddDays(begin_date,item-1) ), ...
在PowerBI Desktop界面点击“新建表”,输入以下的其中一种DAX表达式即可。 常用的有以下几种方式生成日期表: 3.1 利用ADDCOLUMNS与CALENDAR函数生成日期表 日期表DAX_1=ADDCOLUMNS(CALENDAR(DATE(2019,1,1),DATE(2020,12,31)),"日",FORMAT([Date],"D"),"月份",MONTH([Date]),"月份名称","M"&MONTH([Date...
date = date.AddDays(1); } list.Save( true ); } /// /// 该日期是每年中的第几周 /// /// /// <returns></returns> private static int GetWeekOfYear(DateTime date) { //一.找到第一周的最后一天(先获取1月1日是星期几,从而得知第一周周末是几) int firstWeekend...
/// 起始日期 /// 生成的天数,一般一次性生成个前后5年差不多了 publicstaticvoidGenerateTable(DateTime date,intdays) { inti = 0; string[] Day =newstring[] {"星期日","星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六"}; EntityList<DateTimePeriod> list =newEntityList<DateTimePeriod...